Questions marquées «gamma-distribution»

Une distribution de probabilité continue non négative indexée par deux paramètres strictement positifs.

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Dans un processus de Poisson mesuré avec une certaine efficacité, le nombre mesuré est-il toujours de Poisson?
Situation: Disons que j'ai un processus de Poisson, comme la désintégration radioactive, produisant des particules R par seconde. Je mesure avec un détecteur. Il y a une probabilité P qu'une particule soit détectée par le détecteur. Choses que je pense savoir: Le temps inter-arrivée de l'émission de particules est une …
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Pourquoi un modèle statistique serait-il surchargé s'il était doté d'un énorme ensemble de données?
Mon projet actuel peut m'obliger à construire un modèle pour prédire le comportement d'un certain groupe de personnes. l'ensemble de données de formation ne contient que 6 variables (id est uniquement à des fins d'identification): id, age, income, gender, job category, monthly spend dans laquelle se monthly spendtrouve la variable …
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Une question sur les paramètres de la distribution gamma en économétrie bayésienne
L'article de Wikipédia sur la distribution Gamma répertorie deux méthodes de paramétrage différentes, l'une d'entre elles fréquemment utilisée en économétrie bayésienne avec et , est le paramètre de forme, est le paramètre de taux.α>0α>0\alpha>0β>0β>0\beta>0αα\alphaββ\beta X∼ G a m m a ( α , β) .X∼Gamma(α,β).X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha,\beta). Dans un manuel d'économétrie …
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Comment dériver la distribution de Poisson de la distribution gamma?
Soit une séquence de variables aléatoires exponentielles avec le paramètre . La somme S_n = T_1 + T_2 + \ dots + T_n est une distribution Gamma. Maintenant, si je comprends bien, la distribution de Poisson est définie par N_t comme suit:T1,T2,…T1,T2,…T_1, T_2, \dotsλλ\lambdaSn=T1+T2+⋯+TnSn=T1+T2+⋯+TnS_n = T_1 + T_2 + \dots …
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