Questions marquées «categorical-data»

Les données catégorielles (également appelées nominales) peuvent prendre un nombre limité de valeurs possibles appelées catégories. Les valeurs catégorielles "étiquettent", elles ne "mesurent" pas. Veuillez utiliser la balise [ordinal-data] pour les types de données discrets mais ordonnés.

1
Quels sont les dangers du calcul des corrélations de Pearson (au lieu des corrélations tétrachoriques) pour les variables binaires dans l'analyse factorielle?
Je fais des recherches sur les jeux éducatifs, et certains de mes projets actuels impliquent l'utilisation de données de BoardGameGeek (BGG) et VideoGameGeek (VGG) pour examiner les relations entre les éléments de conception des jeux (c.-à-d. ) et les cotes des joueurs de ces jeux (c.-à-d. des scores sur 10). …
2
Les types de données (nominaux / ordinaux / intervalle / ratio) devraient-ils vraiment être considérés comme des types de variables?
Donc, par exemple, voici les définitions que j'obtiens des manuels standard Variable - caractéristique de la population ou de l'échantillon. ex. Prix ​​d'un stock ou d'une note sur un test Données - valeurs réelles observées Donc, pour un rapport à deux colonnes [Nom | Revenu] les noms des colonnes seraient …
1
Comment intégrer une valeur aberrante innovante à l'observation 48 dans mon modèle ARIMA?
Je travaille sur un ensemble de données. Après avoir utilisé certaines techniques d'identification de modèle, je suis sorti avec un modèle ARIMA (0,2,1). J'ai utilisé la detectIOfonction dans le package TSAen R pour détecter une valeur aberrante innovante (IO) à la 48e observation de mon ensemble de données d'origine. Comment …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
3
Modèle de Dirichlet multinomial avec distribution hyperprior sur les paramètres de concentration
Je vais essayer de décrire le problème en question aussi général que possible. Je modélise les observations comme une distribution catégorielle avec un vecteur de probabilité de paramètre thêta. Ensuite, je suppose que le vecteur paramètre thêta suit une distribution a priori de Dirichlet avec les paramètres .α1, α2, …
3
Comment gérer les variables catégorielles non binaires dans la régression logistique (SPSS)
Je dois faire une régression logistique binaire avec beaucoup de variables indépendantes. La plupart d'entre elles sont binaires, mais quelques-unes des variables catégorielles ont plus de deux niveaux. Quelle est la meilleure façon de gérer ces variables? Par exemple, pour une variable avec trois valeurs possibles, je suppose que deux …
4
Comment prouver statistiquement si une colonne contient des données catégoriques ou non en utilisant Python
J'ai un bloc de données en python où j'ai besoin de trouver toutes les variables catégorielles. La vérification du type de la colonne ne fonctionne pas toujours car le inttype peut également être catégorique. Je cherche donc de l'aide pour trouver la bonne méthode de test d'hypothèse pour identifier si …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.