Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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MCMC convergeant vers une valeur unique?
J'essaie d'adapter un modèle hiérarchique à l'aide de jags et du package rjags. Ma variable de résultat est y, qui est une séquence d'essais bernoulli. J'ai 38 sujets humains qui se produisent sous deux catégories: P et M. D'après mon analyse, chaque locuteur a une probabilité de succès dans la …
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Formule d'autocorrélation dans R vs Excel
J'essaie de comprendre comment R calcule l'autocorrélation lag-k (apparemment, c'est la même formule utilisée par Minitab et SAS), afin de pouvoir le comparer à l'utilisation de la fonction CORREL d'Excel appliquée à la série et à sa version k-lagged. R et Excel (en utilisant CORREL) donnent des valeurs d'autocorrélation légèrement …
13 r  sas  autocorrelation  excel 
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Interprétation de la sortie de régression logistique dans R
Je travaille sur une régression logistique multiple dans R en utilisant glm. Les variables prédictives sont continues et catégoriques. Un extrait du résumé du modèle montre ce qui suit: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 …
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Quelle est la signification d'un étalon-or?
En lisant quelques articles, je suis tombé sur le terme "jeu d'or" ou "étalon or". Ce que je ne comprends pas, c'est ce qui fait de l'étalon-or un ensemble de données? L'acceptation par les pairs, le nombre de citations et si c'est la liberté du chercheur et la pertinence du …
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Interpréter les barres de plage dans plot.stl de R?
J'ai du mal à comprendre ce plot.stlque signifient exactement les barres de plage . J'ai trouvé le post de Gavin sur cette question et j'ai également lu la documentation, je comprends qu'ils indiquent l'ampleur relative des composants décomposés, mais je ne sais toujours pas comment ils fonctionnent. Par exemple: données: …
13 r  time-series 
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Fiabilité inter-évaluateur pour les événements d'une série chronologique avec incertitude sur le temps de l'événement
J'ai plusieurs codeurs indépendants qui essaient d'identifier les événements dans une série chronologique - dans ce cas, je regarde une vidéo de conversation en face à face et je recherche des comportements non verbaux particuliers (par exemple, des hochements de tête) et le codage de l'heure et de la catégorie …
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Test de non-linéarité dans la régression logistique (ou d'autres formes de régression)
L'une des hypothèses de régression logistique est la linéarité du logit. Donc, une fois mon modèle opérationnel, je teste la non-linéarité en utilisant le test de Box-Tidwell. Un de mes prédicteurs continus (X) s'est révélé positif pour la non-linéarité. Que dois-je faire ensuite? Comme il s'agit d'une violation des hypothèses, …
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Meilleures façons d'agréger et d'analyser les données
Ayant récemment commencé à m'enseigner moi-même l'apprentissage automatique et l'analyse des données, je me retrouve à frapper un mur de briques sur la nécessité de créer et d'interroger de grands ensembles de données. Je voudrais prendre des données que j'ai agrégées dans ma vie professionnelle et personnelle et les analyser, …
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Quelle est la distribution des OR (odds ratio)?
J'ai un tas d'articles présentant "OR" avec un IC à 95% (intervalles de confiance). Je veux estimer à partir des articles la valeur P pour le OU observé. Pour cela, j'ai besoin d'une hypothèse concernant la distribution OR. Quelle distribution puis-je assumer / utiliser en toute sécurité?
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