Statistiques et Big Data

2

Comment l'analyse discriminante linéaire réduit-elle les dimensions?

Il y a des mots de "Les éléments de l'apprentissage statistique" à la page 91: Les K centroïdes dans l'espace d'entrée de dimension p s'étendent sur la plupart des sous-espaces dimensionnels de K-1, et si p est beaucoup plus grand que K, ce sera une baisse considérable de dimension. J'ai …

18 machine-learning discriminant-analysis

3

Quelle est la différence entre «marge d'erreur» et «erreur standard»?

La "marge d'erreur" est-elle la même que "l'erreur standard"? Un exemple (simple) pour illustrer la différence serait génial!

18 definition

5

Quelles méthodes de corrélation robustes sont réellement utilisées?

Je prévois de faire une étude de simulation où je compare les performances de plusieurs techniques de corrélation robustes avec différentes distributions (asymétriques, avec des valeurs aberrantes, etc.). Par robuste , je veux dire le cas idéal d'être robuste contre a) les distributions asymétriques, b) les valeurs aberrantes et c) …

18 r correlation robust spearman-rho winsorizing

2

Importance variable de GLMNET

Je cherche à utiliser le lasso comme méthode pour sélectionner des entités et ajuster un modèle prédictif avec une cible binaire. Voici un code avec lequel je jouais pour essayer la méthode avec régression logistique régularisée. Ma question est de savoir si j'obtiens un groupe de variables "significatives", mais suis-je …

18 logistic importance glmnet

1

Comment calculer les erreurs-types pour les estimations du modèle à effets mixtes?

En particulier, comment calculer les erreurs-types des effets fixes dans un modèle linéaire à effets mixtes (au sens fréquentiste)? J'ai été amené à croire que les estimations typiques ( ), telles que celles présentées dans Laird et Ware [1982] donneront aux SE que sont sous-estimés en taille parce que les …

18 r mixed-model random-effects-model

2

Deep learning vs arbres de décision et méthodes de boosting

Je recherche des articles ou des textes qui comparent et discutent (empiriquement ou théoriquement): Les algorithmes de boosting et d' arbres de décision tels que Random Forests ou AdaBoost et GentleBoost ont été appliqués aux arbres de décision. avec Méthodes d'apprentissage en profondeur telles que les machines Boltzmann restreintes , …

18 machine-learning deep-learning cart rbm adaboost

4

Comment le cadre bayésien est-il meilleur dans l'interprétation lorsque nous utilisons habituellement des priors non informatifs ou subjectifs?

On fait souvent valoir que le cadre bayésien a un grand avantage dans l'interprétation (sur fréquentiste), car il calcule la probabilité d'un paramètre étant donné les données - au lieu de comme dans le cadre fréquentiste. Jusqu'ici tout va bien.p ( x | θ )p ( θ | x )p(θ|x)p(\theta|x)p …

18 bayesian interpretation prior likelihood posterior

1

Régression linéaire contrainte à travers un point spécifié

J'ai un point (x, y) que j'ai besoin d'un régresseur linéaire pour traverser étant donné un ensemble de données (X, Y). Comment puis-je implémenter cela dans R?

18 r regression

6

Existe-t-il un équivalent R de SAS PROC FREQ?

Quelqu'un connaît-il un R équivalent à SAS PROC FREQ? J'essaie de générer des statistiques descriptives résumées pour plusieurs variables à la fois.

18 r descriptive-statistics sas

3

Existe-t-il un moyen de maximiser / minimiser une fonction personnalisée dans R?

J'essaie de minimiser une fonction personnalisée. Il doit accepter cinq paramètres et l'ensemble de données et effectuer toutes sortes de calculs, en produisant un seul nombre en sortie. Je veux trouver une combinaison de cinq paramètres d'entrée qui donne la plus petite sortie de ma fonction.

18 r optimization

2

Apprentissage des concepts statistiques à travers des exercices d'analyse de données

Je trouve que de simples exercices d'analyse de données peuvent souvent aider à illustrer et à clarifier des concepts statistiques. Quels exercices d'analyse de données utilisez-vous pour enseigner des concepts statistiques?

18 teaching

3

Calcul du rang centile dans R [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 3 ans . Comment puis-je ajouter une nouvelle variable dans le bloc de données …

18 r quantiles

5

Classification de texte à grande échelle

Je cherche à faire une classification sur mes données texte. J'ai 300 classes200 documents de formation par classe (donc 60000 documents in total) et cela est susceptible d'entraîner des données dimensionnelles très élevées (nous pouvons rechercher plus de 1 million de dimensions ). Je voudrais effectuer les étapes suivantes dans …

18 machine-learning classification text-mining

1

Tracer des graphiques sparkline dans R

Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je voudrais utiliser R pour tracer quelque chose comme ceci: Il semblerait possible mais très complexe de garder une trace des …

18 r data-visualization tables

1

Bonferroni ou Tukey? Quand le nombre de comparaisons devient-il important?

Reading Field's Discovering Statistics Using SPSS (3rd Edition) J'ai été un peu frappé par les tests post-hoc en ANOVA. Pour ceux qui souhaitent contrôler le taux d'erreur de type I, il suggère Bonferroni ou Tukey et dit (p. 374): Bonferroni a plus de puissance lorsque le nombre de comparaisons est …

18 anova multiple-comparisons post-hoc bonferroni tukey-hsd