Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données


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Ressources pour un utilisateur R qui doit apprendre SAS
J'utilise R. Chaque jour. Je pense qu'en termes de data.frames, la famille de fonctions apply (), la programmation orientée objet, la vectorisation et les géométries / esthétiques ggplot2. Je viens de commencer à travailler pour une organisation qui utilise principalement SAS. Je sais qu'il existe un livre sur l' apprentissage …
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Déterminer la meilleure fonction d'ajustement de courbe d'ajustement à partir de fonctions linéaires, exponentielles et logarithmiques
Le contexte: À partir d'une question sur Mathematics Stack Exchange (Puis-je créer un programme) , quelqu'un a un ensemble de points et veut y adapter une courbe, linéaire, exponentielle ou logarithmique. La méthode habituelle consiste à commencer par choisir l'un d'entre eux (qui spécifie le modèle), puis à effectuer les …

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Forfaits conjoints pour R
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Pourriez-vous recommander un package d'analyse conjointe facile à utiliser ou complet pour R?




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Pièges des modèles mixtes linéaires
Quels sont les principaux pièges de l'utilisation de modèles linéaires à effets mixtes? Quelles sont les choses les plus importantes à tester / surveiller lors de l'évaluation de la pertinence de votre modèle? Lorsque vous comparez des modèles du même ensemble de données, quelles sont les choses les plus importantes …

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Puis-je simplement supprimer l'une des deux variables prédictives qui sont fortement corrélées linéairement?
En utilisant le coefficient de corrélation de Pearson, j'ai plusieurs variables qui sont hautement corrélées ( et pour 2 paires de variables qui sont dans mon modèle).ρ = 0,978ρ=0,978\rho = 0.978ρ = 0,989ρ=0,989\rho = 0.989 La raison pour laquelle certaines variables sont fortement corrélées est qu’une variable est utilisée dans …

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Ensembles de données de réseaux sociaux
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je recherche des jeux de données de réseaux sociaux (twitter, friendfeed, facebook, lastfm, etc.) pour les tâches de classification, de préférence …

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Cette quantité liée à l'indépendance a-t-elle un nom?
Évidemment, les événements A et B sont indépendants si Sf = Pr Pr . Définissons une quantité associée Q:(A∩B)(A∩B)(A\cap B)(A)(A)(A)(B)(B)(B) Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} A et B sont donc indépendants si Q = 1 (en supposant que le dénominateur est différent de zéro). Q a-t-il réellement un nom? J'ai l'impression que cela …

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Suppression des bordures dans les tracés R pour atteindre l'axe de Tufte
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Considérez le graphique suivant: x <- 1:100 y1 <- rnorm(100) y2 <- rnorm(100)+100 par(mar=c(5,5,5,5)) plot(x,y1,pch=0,type="b",col="red",yaxt="n",ylim=c(-8,2),ylab="") axis(side=2, at=c(-2,0,2)) mtext("red line", side = …




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