Questions marquées «linear-systems»

Un système linéaire fonctionne sur des entrées avec uniquement des opérateurs linéaires, de sorte que la réponse à une entrée complexe peut être analysée comme la somme de la réponse à un ensemble d'entrées plus simples. Cette propriété mathématique rend l'analyse des systèmes linéaires beaucoup plus simple que les systèmes non linéaires où cette sommation ou superposition ne tient pas. Les systèmes linéaires sont généralement classés comme invariants dans le temps, ce qui signifie que leurs caractéristiques ne changent pas avec le temps.


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Comment puis-je trouver la réponse impulsionnelle d'un système à partir de sa représentation espace-état en utilisant la matrice de transition d'état?
Supposons que nous ayons un linéaire représenté dans la notation standard de l'espace d'état: x˙(t)=Ax(t)+Bu(t)x˙(t)=Ax(t)+Bu(t) \dot{x}(t)=Ax(t)+Bu(t) y(t)=Cx(t)+Du(t)y(t)=Cx(t)+Du(t)y(t) = Cx(t) + Du(t) Pour obtenir sa réponse impulsionnelle, il est possible de prendre sa transformée de Laplace pour obtenir Y = C X + D UsX=AX+BUsX=AX+BUsX=AX+BU Y=CX+DUY=CX+DUY=CX+DU puis résoudre la fonction de …



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Existe-t-il un moyen d'obtenir la réponse impulsionnelle d'un système discret simplement en sachant que c'est la réponse à la fonction de pas d'unité discrète?
En temps continu, c'était possible; u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t)u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶système⟶dy(t)rét=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) Est-ce la même chose pour le système à temps discret, c'est-à-dire que δ[ t ] = du [ t ]rétoù: { δ[ t ]u [ t ]est le delta de temps discretest la fonction de pas d'unité de …

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Que sont la convolution linéaire et circulaire?
J'ai une compréhension de base des signaux et de la convolution. Autant que je sache, cela montre les similitudes de deux signaux. Puis-je obtenir des explications en anglais simple sur: quelles sont la convolution linéaire et circulaire pourquoi ils sont importants situation pratique où ils sont utilisés



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Ideal LPF BIBO est-il instable?
Dans une autre discussion: Comment trouver la réponse en fréquence, la stabilité et la causalité d'un système linéaire? J'ai trouvé un commentaire assez fort et qui a définitivement attiré mon attention. Un filtre passe-bas idéal est un exemple d'un système qui n'est pas stable BIBO même si sa réponse en …
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