Questions marquées «bandpass»

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Quand l'aliasing est-il une bonne chose?
Dans le livre de Hamming, The Art of Doing Science and Engineering , il raconte l'histoire suivante: Un groupe de la Naval Postgraduate School modulait un signal à très haute fréquence jusqu'à l'endroit où il pouvait se permettre d'échantillonner, selon le théorème d'échantillonnage tel qu'il le comprenait. Mais j'ai réalisé …
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Comment fonctionnent les sections biquad en cascade pour les filtres d'ordre supérieur?
J'essaie d'implémenter un filtre IIR d'ordre 8 et chaque note d'application et manuel que j'ai lu dit qu'il est préférable d'implémenter tout filtre d'ordre supérieur à 2 en tant que sections de second ordre. J'ai utilisé tf2sosdans MATLAB pour obtenir les coefficients pour les sections de deuxième ordre, ce qui …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 
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Est-il correct de soustraire un signal filtré passe-bas du signal d'origine et d'utiliser le résultat comme un «passe-haut»?
J'ai du mal à trouver de la documentation pour implémenter un filtre passe-bande ou passe-haut avec python / scipy / numpy. Je peux facilement créer et appliquer un filtre passe-bas, donc je demande: Serait-il conceptuellement correct de filtrer passe-bas un signal, puis de soustraire le résultat du signal d'origine, afin …
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