Questions marquées «fourier-transform»

La transformée de Fourier est une opération mathématique qui décompose une fonction en ses fréquences constitutives, appelées spectre de fréquences.


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Qu'est-ce que la transformée de Fourier clairsemée?
Le MIT a récemment fait du bruit au sujet d'un nouvel algorithme qui est présenté comme une transformation de Fourier plus rapide qui fonctionne sur des types de signaux particuliers, par exemple: " La transformation de Fourier plus rapide est nommée l'une des technologies émergentes les plus importantes au monde …


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Comment décaler circulairement un signal d'une fraction d'un échantillon?
Le théorème de décalage dit : Multipliant par une phase linéaire e 2 π ixnxnx_n pour un entiermcorrespond à undécalage circulairede la sortieXk:Xkest remplacé parXk-m, où l'indice est interprété moduloN(c'est-à-dire périodiquement).e2 πjeNn me2πjeNnme^{\frac{2\pi i}{N}n m}XkXkX_kXkXkX_kXk - mXk-mX_{k-m} Ok, ça marche bien: plot a N = 9 k = [0, 1, …



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Conseils pour améliorer la détection de la hauteur
Je travaille sur une application web simple qui permet à l'utilisateur de régler sa guitare. Je suis un vrai débutant dans le traitement du signal, alors ne jugez pas trop si ma question est inappropriée. J'ai donc réussi à obtenir la fréquence fondamentale à l'aide d'un algorithme FFT et à …

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La transformation de Laplace est-elle redondante?
La transformée de Laplace est une généralisation de la transformée de Fourier puisque la transformée de Fourier est la transformée de Laplace pour (c'est-à-dire que s est un nombre imaginaire pur = zéro partie réelle de s ).s=jωs=jωs = j\omegassssss Rappel: Transformée de Fourier: X(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(ω)=∫x(t)e−jωtdtX(\omega) = \int x(t) e^{-j\omega t} …

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FFT avec fenêtrage asymétrique?
Les fonctions de fenêtre non rectangulaires communes semblent toutes être symétriques. Y a-t-il jamais un cas où l'on voudrait utiliser une fonction de fenêtre non symétrique avant une FFT? (Dites si les données d'un côté de l'ouverture FFT étaient considérées comme un peu plus importantes que les données de l'autre, …



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