Ci-dessous un signal qui représente un enregistrement de quelqu'un qui parle. Je voudrais créer une série de signaux audio plus petits basés sur cela. L'idée est de détecter le début et la fin d'un son "important" et d'utiliser ceux-ci comme marqueurs pour créer un nouvel extrait de son. En d'autres …
Quelle est la véritable signification d'un système à phases minimales ? La lecture de l'article Wikipédia et d' Oppenheim est une aide, en ce sens que nous comprenons que pour un système LTI , la phase minimale signifie que l'inverse est causal et stable. (Cela signifie donc que les zéros …
J'apprends le DSP lentement et j'essaie de comprendre ma terminologie: Question 1 : Supposons que j'ai l'équation de différence de filtre suivante: y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n] = 2 x[n] + 4 x[n-2] + 6 x[n-3] + 8 x[n-4] Il y a 4 coefficients sur le côté droit. Le "nombre de prises" est-il également …
Supposons le filtre IIR de premier ordre suivant: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] Comment choisir le paramètre αα \alpha st l'IIR se rapproche le mieux possible du FIR qui est la moyenne arithmétique des derniers kk k échantillons: z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = \frac{1}{k}x[n] + …
Y a-t-il des avantages à utiliser une approche de fenêtre par rapport à Parks-McClellan (plus abrégé ici en PMcC) ou aux algorithmes des moindres carrés pour la conception du filtre FIR d'un filtre passe-bas? Supposons avec la puissance de calcul d'aujourd'hui que la complexité des algorithmes eux-mêmes ne soit pas …
Une question a récemment été soulevée concernant Parks-McClellan et certains des commentaires soulignent que l' article de wikipedia sur Parks-McClellan déclare, ... l'algorithme de Parks-McClellan est une variante de l'algorithme Remez ou de l'algorithme d'échange Remez. Y a-t-il une différence de performances? La remezfonction en octave est-elle équivalente à la …
J'essaie d'implémenter un filtre IIR d'ordre 8 et chaque note d'application et manuel que j'ai lu dit qu'il est préférable d'implémenter tout filtre d'ordre supérieur à 2 en tant que sections de second ordre. J'ai utilisé tf2sosdans MATLAB pour obtenir les coefficients pour les sections de deuxième ordre, ce qui …
Je cherche à concevoir un ensemble de filtres FIR pour implémenter un filtre passe-bas. J'essaie également de réduire la latence du signal à travers le filtre, donc je me demande quel pourrait être le nombre minimum de taps que je peux utiliser. Je sais que plus de taps peuvent conduire …
Je connais les types de fenêtres courants (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey, etc.). Cependant, alors que de nombreux livres les décrivent - presque aucun ne me dit exactement comment ils ont été dérivés. Qu'y a-t-il de si saint à propos de la fenêtre de brouillage? Et la pendaison? Je comprends qu'ils …
Contexte: Souvent, je fais une sorte de tâche de traitement du signal qui nécessite un filtre unique. Habituellement, à ce stade, je vais dans MATLAB et je génère un nouveau filtre unique en utilisant . La fonction MATLAB implémente cet algorithme de Parks-McClellan. Maintenant, j'ai un filtre et je le …
Depuis quelques mois, j'ai commencé à m'impliquer activement dans le domaine du contrôle des systèmes dynamiques. Dans la plupart des cas, la conception d'un contrôleur pour un système dynamique donné nécessitera l'emploi de techniques de traitement numérique du signal, en particulier dans le domaine des filtres de signal. Comme je …
Un filtre passe-bas Butterworth d' ordre de fréquence de coupure peut être conçu en distribuant pôles uniformément par rapport au paramètre 0 <\ alpha <1 sur une courbe paramétrique du plan s f (\ alpha) = \ omega_c e ^ { i (\ pi / 2 + \ pi \ …
Je sais qu'il existe 4 types de filtres FIR à phase linéaire, c'est-à-dire à retard de groupe constant: (M = longueur de réponse impulsionnelle) Réponse impulsionnelle symétrique, M = impair Lutin. resp. symétrique, M = pair Lutin. resp. anti-symétrique, M = impair Lutin. resp. anti-symétrique, M = pair chacun avec …
Je pensais que le DSP serait fait en utilisant la FFT de parties d'un signal, modifier les échantillons qui résultent de la FFT (car ils représentent le spectre de notre signal + bruit) et supprimer tous les signaux indésirables et faire une FFT inverse pour obtenir un temps représentation du …
J'ai un signal qui échantillonne chaque 1 ns (1e-9 sec) et j'ai, disons, 1e4 points. J'ai besoin de filtrer les hautes fréquences de ce signal. Disons que je dois filtrer les fréquences supérieures à 10 MHz. Je veux que pour les fréquences inférieures à la fréquence de coupure, le signal …
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