Traitement de signal filters

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Pourquoi est-ce une mauvaise idée de filtrer en mettant à zéro les bacs FFT?

Il est très facile de filtrer un signal en effectuant une FFT, en mettant à zéro certains des bacs, puis en effectuant une IFFT. Par exemple: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X …

72 fft filters

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Moyen le plus simple de détecter le début et la fin des enveloppes audio

Ci-dessous un signal qui représente un enregistrement de quelqu'un qui parle. Je voudrais créer une série de signaux audio plus petits basés sur cela. L'idée est de détecter le début et la fin d'un son "important" et d'utiliser ceux-ci comme marqueurs pour créer un nouvel extrait de son. En d'autres …

43 filters audio filter-design

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Quelle est la différence entre le retard de phase et le retard de groupe?

J'étudie des DSP et j'ai du mal à comprendre la différence entre retard de phase et retard de groupe . Il me semble qu'ils mesurent tous les deux le temps de retard des sinusoïdes passées à travers un filtre. Ai-je raison de penser cela? Si oui, en quoi les deux …

41 filters audio phase group-delay

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Quel est l'avantage du filtfilt de MATLAB

MATLAB filtfilteffectue un filtrage avant-arrière, c'est-à-dire filtrer, inverser le signal, filtrer à nouveau puis inverser à nouveau. Apparemment, cela a-t-il été fait pour réduire les décalages de phase? Quels sont les avantages / inconvénients de l'utilisation d'un tel filtrage (je suppose que cela entraînerait une augmentation efficace de l'ordre des …

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Quelle est la véritable signification d'un système à phases minimales?

Quelle est la véritable signification d'un système à phases minimales ? La lecture de l'article Wikipédia et d' Oppenheim est une aide, en ce sens que nous comprenons que pour un système LTI , la phase minimale signifie que l'inverse est causal et stable. (Cela signifie donc que les zéros …

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Ordre des filtres vs nombre de prises vs nombre de coefficients

J'apprends le DSP lentement et j'essaie de comprendre ma terminologie: Question 1 : Supposons que j'ai l'équation de différence de filtre suivante: y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n] = 2 x[n] + 4 x[n-2] + 6 x[n-3] + 8 x[n-4] Il y a 4 coefficients sur le côté droit. Le "nombre de prises" est-il également …

28 filters filter-design infinite-impulse-response fir

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Que faut-il considérer lors de la sélection d'une fonction de fenêtrage lors du lissage d'une série chronologique?

Si l'on veut lisser une série temporelle en utilisant une fonction de fenêtre telle que Hanning, Hamming, Blackman etc., quelles sont les considérations pour privilégier une fenêtre plutôt qu'une autre?

25 filters window-functions

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Overlap-Add contre Overlap-Save

Quelles différences ou autres critères peuvent être utilisés pour aider à décider entre l'utilisation de chevauchement-ajout et chevauchement-sauvegarde pour le filtrage? Les deux ajouts et chevauchements sont décrits comme des algorithmes pour effectuer une convolution rapide basée sur la FFT de flux de données avec des noyaux de filtre FIR. …

24 fft filters convolution fast-convolution

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Approche de détection des pics

Quels sont les algorithmes de détection des pics existants? J'ai des données bruyantes et j'aimerais implémenter la détection de pointe pour ces données. Les données sont inversées, en fait j'essaie de déterminer le fond. Voici un instantané des données dans Excel. J'aime détecter les deux fonds. J'ai pensé à passer …

24 filters peak-detection

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Quelle est la meilleure approximation IIR de premier ordre (filtre AR) d'un filtre à moyenne mobile (filtre FIR)?

Supposons le filtre IIR de premier ordre suivant: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] Comment choisir le paramètre αα \alpha st l'IIR se rapproche le mieux possible du FIR qui est la moyenne arithmétique des derniers kk k échantillons: z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = \frac{1}{k}x[n] + …

24 filters filter-design infinite-impulse-response optimization approximation

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Application du filtre dans scipy.signal: utilisez lfilter ou filtfilt?

J'ai vu dans un thread SO une suggestion à utiliser filtfiltqui effectue un filtrage vers l'arrière / vers l'avant au lieu de lfilter. Quelle est la motivation pour utiliser l'une contre l'autre technique?

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Conception du filtre FIR: Window vs Parks McClellan and Least Squares

Y a-t-il des avantages à utiliser une approche de fenêtre par rapport à Parks-McClellan (plus abrégé ici en PMcC) ou aux algorithmes des moindres carrés pour la conception du filtre FIR d'un filtre passe-bas? Supposons avec la puissance de calcul d'aujourd'hui que la complexité des algorithmes eux-mêmes ne soit pas …

21 filters filter-design fir least-squares parks-mclellan

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Pourquoi devrais-je laisser un signal suréchantillonné?

Je ne peux pas penser à une meilleure façon de poser cette question, je vais donc commencer par un exemple. Supposons que j'ai un signal d'entrée avec une fréquence maximale de 50 Hz (échantillonné à 100 Hz). Maintenant, les signaux d'intérêt se situent entre 0 et 5 Hz, je peux …

21 filters decimation downsampling sampling

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Moyen rapide / efficace de décomposer des coefficients de filtre 2D entiers séparables

Je voudrais pouvoir déterminer rapidement si un noyau 2D donné de coefficients entiers est séparable en deux noyaux 1D avec des coefficients entiers. Par exemple 2 3 2 4 6 4 2 3 2 est séparable en 2 3 2 et 1 2 1 Le test réel de séparabilité semble …

21 filters separability 1d 2d

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quel est le filtre gabor, et quelles sont ses principales utilisations

Je fais une recherche sur le filtre Gabor, mais quand je l'ai recherché sur Google, j'avais des articles très longs et compliqués. Quelqu'un peut-il m'aider à trouver une explication simple à ce sujet ou recommander un site Web ou un article à lire? Je veux comprendre ce filtre afin de …

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