J'ai lu cette image: pris sa FFT (2D) puis FFT inverse pour récupérer exactement l'image. Le code est fourni pour référence: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image Mais quand je change le fourier et ne prends que la vraie partie, imfft = real(fft2(photographer)); im = …
J'ai lu que la transformée de Fourier ne peut pas distinguer des composants de même fréquence mais de phase différente. Par exemple, dans Mathoverflow ou xrayphysics , où j'ai obtenu le titre de ma question: "La transformée de Fourier ne peut pas mesurer deux phases à la même fréquence." Pourquoi …
J'ai effectué 512 points FFT sur un signal. J'ai reçu un autre ensemble de 512 numéros. Je comprends que ces nombres représentent l'amplitude des différentes ondes sinus et cosinus ayant des fréquences différentes. Si ma compréhension est correcte, quelqu'un peut-il me dire comment connaître les fréquences de ces ondes sinus …
Nous savons que le principe d'incertitude de Heisenberg stipule que Δ fΔ t ≥ 14 π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Mais (dans de nombreux cas pour l'ondelette de Morlet), j'ai vu qu'ils ont changé l'inégalité en une égalité. Maintenant, ma question est de savoir quand pouvons-nous changer l'inégalité …
Dans beaucoup de mes lectures, chaque fois qu'un auteur parle de travailler dans le domaine de la fréquence (transformation) (d'un signal numérique), il prend souvent la DFT ou la DTFT (et bien sûr leurs inverses correspondants). Différents auteurs auront tendance à travailler avec l'un ou l'autre. Je n'ai pas pu …
Disons que est un signal du temps t , F sa transformée de Fourier de la variable v .ffftttFFFvvv On sait qu'en coordonnées polaires, nous dit combien la fréquence v est présente sur le signal, et A r g ( F ( v ) ) nous dit combien la contribution …
Selon le théorème de corrélation croisée: la corrélation croisée entre deux signaux est égale au produit de la transformée de Fourier d'un signal multipliée par le conjugué complexe de la transformée de Fourier d'un autre signal. Après avoir fait cela, lorsque nous prenons la différence du signal du produit, nous …
Je suis un lycéen qui a une fascination générale pour l'électronique, la programmation, etc. Récemment, j'ai appris le traitement du signal. Malheureusement, je n'ai pas encore fait beaucoup de calcul (pardonnez-moi), donc je suis un peu flou sur les choses. Si vous deviez calculer la DTFT d'un signal, quelle serait …
La transformée de Fourier est couramment utilisée pour l'analyse fréquentielle des sons. Cependant, il présente certains inconvénients lorsqu'il s'agit d'analyser la perception humaine du son. Par exemple, ses cellules de fréquence sont linéaires, tandis que l'oreille humaine répond à la fréquence de façon logarithmique, et non linéaire . Les transformées …
Je suis nouveau sur DSP et je viens de découvrir ce StackExchange, donc excuses si ce n'est pas le bon endroit pour poser cette question. Existe-t-il une ressource qui décrit les genres en termes plus mathématiques? Par exemple, si j'ai effectué une FFT sur le signal de cette section de …
J'ai de nombreux signaux EEG et je veux les analyser en utilisant des méthodes linéaires telles que STFT (Short Time Fourier Transform). Dans STFT, comment puis-je optimiser la longueur de la fenêtre d'analyse pour refléter le spectre de fréquence de chaque fenêtre d'analyse de manière appropriée?
Voici une sinusoïde de fréquence f = 236.4 Hz(elle fait 10 millisecondes de long; elle a des N=441points à la fréquence d'échantillonnage fs=44100Hz) et sa DFT, sans zéro-padding : La seule conclusion que nous pouvons donner en regardant la DFT est: "La fréquence est d'environ 200 Hz". Voici le signal …
Les définitions de la transformée de Fourier et de la transformée de Fourier inverse que j'ai apprises au collège étaient F(jω)=∫∞−∞f(t)e−jωt dtF(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωt dt F(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t}\ dt f(t)=12π∫∞−∞F(jω)ejωtdωf(t)=12π∫−∞∞F(jω)ejωtdω f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}F(j\omega)e^{j\omega t} d\omega Les principales caractéristiques de cette convention sont: Transformation non unitaire; les unités du domaine fréquentiel sont …
En mathématiques, vous pouvez prendre la dérivée double ou la double intégrale d'une fonction. Il existe de nombreux cas où effectuer une dérivée double modélise une situation pratique du monde réel, comme trouver l'accélération d'un objet. Étant donné que la transformée de Fourier prend un signal réel ou complexe en …
La figure 1. (c) montre l'image test reconstruite uniquement à partir du spectre MAGNITUDE. Nous pouvons dire que les valeurs d'intensité des pixels à basse fréquence sont comparativement plus élevées que les pixels à haute fréquence. La figure 1. (d) montre l'image test reconstruite à partir du spectre PHASE uniquement. …
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