Science computationnelle

Questions-réponses pour les scientifiques utilisant des ordinateurs pour résoudre des problèmes scientifiques



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Site d'hébergement d'une petite bibliothèque scientifique
Pour mes travaux de recherche, j'ai développé une petite bibliothèque C ++ visant à faciliter la communication entre les codes de calcul C ++ et Octave / Matlab (lorsque ce dernier est utilisé à des fins de post-traitement). Je voudrais publier une telle bibliothèque sous GPL sur un site d'hébergement …
9 matlab  libraries  c++ 



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Sensibilité du BFGS aux approximations initiales de la Hesse
J'essaie d'implémenter la méthode Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno pour trouver le minimum d'une fonction. J'ai besoin de deux suppositions initiales & x 0 et d'une approximation initiale de la matrice de Hesse B 0 . La seule exigence que je trouve pour B 0 est que si la Hesse est définie positive symétrique, …




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Bracketing initial minimum pour la recherche de ligne
En feuilletant quelques manuels, j'ai remarqué que le problème de la mise en parenthèse initiale d'un minimum pendant une recherche de ligne a tendance à être une réflexion après coup (au moins dans mes textes de premier cycle). Existe-t-il des techniques ou des meilleures pratiques bien établies pour ce type …


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Méthode pseudo-spectrale de Fourier et dissipation numérique
Réalisation d'une simulation numérique directe de la turbulence isotrope avec la méthode pseudo-spectrale de Fourier (Orzag & Patterson, PRL, 1972) en utilisant la FFT. Pour un aperçu de la méthode, qui est largement utilisée dans la communauté des turbulences, vous pouvez voir ce cours: http://www.math.ualberta.ca/~bowman/m655/lab3d.pdf En utilisant ce qu'on appelle …


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Comment tenter intelligemment d'exclure la convexité?
Je veux minimiser une fonction objectif compliquée, et je ne sais pas si elle est convexe. Existe-t-il un bon algorithme qui tente de prouver qu'il n'est pas convexe? Bien sûr, l'algorithme pourrait ne pas le prouver, auquel cas je ne saurais pas s'il est convexe ou non, et c'est OK; …


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