Supposons que j'ai la fonction intéressante suivante: f(x)=∑k≥1coskxk2(2−coskx).F(X)=∑k≥1coskXk2(2-coskX). f(x) = \sum_{k\geq1} \frac{\cos k x}{k^2(2-\cos kx)}. Il a des propriétés désagréables, comme sa dérivée qui n'est pas continue à des multiples rationnels deππ\pi . Je soupçonne qu'il n'existe pas de formulaire fermé. Je peux le calculer en calculant des sommes partielles …
J'essaie de résoudre l'équation MHD idéale en utilisant des méthodes semi-discrètes, des reconstructions spatiales ENO et un pas de temps TVD RK. J'obtiens différentes solutions d'état stationnaire avec un ordre temporel différent. Est-ce correct?
Habituellement, j'écris du code série, et quand je le fais, j'écris des tests unitaires avec un cadre de test de style xUnit (MATLAB xUnit, PyUnit / nose, ou le cadre de test C ++ de Google). Sur la base d'une recherche rapide sur Google, je n'ai pas beaucoup vu comment …
Je sais qu'ATLAS est en mesure de s'optimiser pour la machine sur laquelle il est compilé et donc les avantages maximaux sont trouvés en compilant à partir de la source. Y a-t-il un avantage à compiler LAPACK à partir de la source? Il serait beaucoup plus facile d'installer simplement le …
La fonction a une singularité proche de . Cette singularité peut être levée, cependant: pour , on devrait avoir , car Et donc Cependant, la forme n'est pas seulement non définie en , il est également numériquement instable au voisinage de ce point; afin d'évaluer pour de très petits numériquement, …
Le titre est la question. Cette technique consiste à utiliser la «matrice des cofacteurs», ou «matrice adjugée», et donne des formules explicites pour les composantes de l'inverse d'une matrice carrée. Ce n'est pas facile à faire à la main pour une matrice plus grande que, disons, 3×33×33\times 3 . Pour …
Récemment, j'ai poussé mon groupe à inclure plus de tests lors de l'écriture de leur code. Il y avait plusieurs bugs majeurs qui ont pris beaucoup plus de temps à attraper que probablement parler était nécessaire, car nous n'avions pas un bon régime de test en place. Cependant, je pense …
Je m'intéresse à l'implémentation d'un maillage mobile pour un problème d'advection-diffusion. Les méthodes de maillage mobile adaptatif donnent un bon exemple de la façon de procéder pour l'équation de Burger en 1D en utilisant la différence finie. Quelqu'un pourrait-il offrir un exemple concret de résolution de l'équation d'advection-diffusion 1D en …
J'ai cette confusion sur la règle Armijo utilisée dans la recherche en ligne. Je relisais la recherche de ligne de suivi, mais je n'ai pas compris de quoi s'agissait cette règle Armijo. Quelqu'un peut-il expliquer ce qu'est la règle d'Armijo? Le wikipedia ne semble pas bien expliquer. Merci
J'ai lu quelques références dont celle-ci . Je suis un peu confus quel problème d'optimisation compressé détecte les builds et essaie de résoudre. Est-ce minimizesubject to∥x∥1Ax=bminimize‖x‖1subject toAx=b\begin{array}{ll} \text{minimize} & \|x\|_1\\ \text{subject to} & Ax=b\end{array} ou et minimizesubject to∥x∥0Ax=bminimize‖x‖0subject toAx=b\begin{array}{ll} \text{minimize} & \|x\|_0\\ \text{subject to} & Ax=b\end{array} ou / et autre …
Je dois résoudre des problèmes de valeurs propres généralisés où A et B sont tous deux tridiagonaux, B est symétrique positif défini et réel, mais A n'est que symétrique complexe (non défini ou hermitien). De plus, j'ai besoin de la composition eigend complète. J'appelle actuellement egensolver généralisé de Lapack, mais …
Question: Quelles méthodes sont disponibles pour calculer avec précision et efficacité la structure de rareté d'une matrice d'éléments finis? Info: Je travaille sur un solveur d'équation de pression de Poisson, en utilisant la méthode de Galerkin avec une base de Lagrange quadratique, écrite en C, et en utilisant PETSc pour …
Selon Wikipedia, le taux de convergence est exprimé comme un rapport spécifique de normes vectorielles. J'essaie de comprendre la différence entre les taux "linéaires" et "quadratiques", à différents moments (en gros, "au début" de l'itération et "à la fin"). Pourrait-on dire que: ek + 1ek+1e_{k+1}Xk + 1Xk+1x_{k+1}∥ ek∥‖ek‖\|e_k\| avec convergence …
Dans cet exemple de programme, je fais la même chose (du moins je pense) de deux manières différentes. J'exécute cela sur mon PC Linux et surveille l'utilisation de la mémoire avec top. En utilisant gfortran, je trouve que dans la première manière (entre "1" et "2") la mémoire utilisée est …
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