Questions marquées «zero-inflation»

0 excessifs dans une variable par rapport à une distribution de référence spécifiée. Les approches de régression comprennent des modèles sans gonflement et des modèles d'obstacles (en deux parties). Pour les données de dénombrement, les modèles gonflés à zéro et d'obstacles basés sur des distributions binomiales de Poisson ou négatives sont courants (ZIP / ZINB et HP / HNB).

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GLM avec des données continues empilées à zéro
J'essaie de lancer un modèle pour estimer dans quelle mesure les maladies catastrophiques telles que la tuberculose, le sida, etc. affectent les dépenses d'hospitalisation. J'ai "par coût d'hospitalisation" comme variable dépendante et divers marqueurs individuels comme variables indépendantes, qui sont presque toutes factices comme le sexe, le statut de chef …
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Moyenne et variance d'une distribution de Poisson gonflée à zéro
Quelqu'un peut-il montrer comment la valeur et la variance attendues du Poisson gonflé zéro, avec la fonction de masse de probabilité f(y)={π+(1−π)e−λ,(1−π)λye−λy!,if y=0if y=1,2....f(y)={π+(1−π)e−λ,if y=0(1−π)λye−λy!,if y=1,2.... f(y) = \begin{cases} \pi+(1-\pi)e^{-\lambda}, & \text{if }y=0 \\ (1-\pi)\frac{\lambda^{y}e^{-\lambda}}{y!}, & \text{if }y=1,2.... \end{cases} où est la probabilité que l'observation soit nulle par un processus …
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Comment effectuer une SVD pour imputer des valeurs manquantes, un exemple concret
J'ai lu les excellents commentaires sur la façon de traiter les valeurs manquantes avant d'appliquer SVD, mais j'aimerais savoir comment cela fonctionne avec un exemple simple: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Étant donné la matrice …
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