Statistiques et Big Data terminology

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«Variable fictive» versus «variable indicatrice» pour les données nominales / catégorielles

«Variable factice» et «variable indicatrice» sont des termes fréquemment utilisés pour décrire l'appartenance à une catégorie avec un codage 0/1; généralement 0: pas un membre de la catégorie, 1: membre de la catégorie. Le 26/11/2014, une recherche rapide sur scholar.google.com (avec guillemets inclus) révèle que "variable fictive" est utilisée dans …

15 categorical-data terminology categorical-encoding

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Thésaurus des termes statistiques et d'apprentissage automatique

Existe-t-il un thésaurus de référence pour les termes statistiques et d'apprentissage automatique? Je sais que les articles de Wikipédia contiennent souvent des synonymes, mais j'aimerais avoir un simple thésaurus que je pourrais parcourir facilement (par rapport à une encyclopédie complète) pour m'assurer de connaître tout le jargon.

15 machine-learning terminology

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Différence entre le test de randomisation et le test de permutation

Dans la littérature, les termes Randomisation et Permutation sont utilisés de manière interchangeable. Avec de nombreux auteurs déclarant "tests de permutation (alias randomisation)", ou vice versa. Au mieux, je crois que la différence est subtile, et elle réside dans leurs hypothèses sur les données et les conclusions potentielles qui peuvent …

15 hypothesis-testing sampling terminology permutation-test

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Différence entre les termes «distribution conjointe» et «distribution multivariée»?

J'écris sur l'utilisation d'une «distribution de probabilité conjointe» pour un public qui serait plus susceptible de comprendre la «distribution multivariée», donc j'envisage d'utiliser la dernière. Cependant, je ne veux pas perdre de sens en faisant cela. Wikipédia semble indiquer qu'il s'agit de synonymes. Sont-ils? Sinon, pourquoi pas?

15 probability terminology joint-distribution definition

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Nombre minimum de couches dans un réseau neuronal profond

À quel moment commençons-nous à classer les réseaux de neurones multicouches en tant que réseaux de neurones profonds ou à le dire autrement «Quel est le nombre minimum de couches dans un réseau neuronal profond?

15 machine-learning neural-networks deep-learning terminology

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Qu'est-ce que l'erreur Bayes dans l'apprentissage automatique?

http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html La page 116 explique l'erreur bayes comme ci-dessous Le modèle idéal est un oracle qui connaît simplement la vraie distribution de probabilité qui génère les données. Même un tel modèle entraînera toujours une erreur sur de nombreux problèmes, car il peut y avoir encore du bruit dans la distribution. …

15 machine-learning deep-learning terminology

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Quelle méthode de comparaison multiple utiliser pour un modèle lmer: lsmeans ou glht?

J'analyse un ensemble de données à l'aide d'un modèle à effets mixtes avec un effet fixe (condition) et deux effets aléatoires (participant en raison de la conception et de la paire du sujet). Le modèle a été généré avec le lme4package: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Ensuite, j'ai effectué un test de rapport de …

15 r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology

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Quel est le nom de la moyenne des valeurs les plus grandes et les plus petites dans un ensemble de données donné?

Comment appelez-vous une moyenne statistique calculée à partir des extrêmes supérieurs et inférieurs dans un ensemble de données donné? Par exemple, si vous avez un ensemble: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} L'extrémité supérieure de cet ensemble est 50et l'extrême inférieur l'est -2. Ainsi, la moyenne …

14 mean terminology average range

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Wolfram Mathworld fait-il une erreur en décrivant une distribution de probabilité discrète avec une fonction de densité de probabilité?

Habituellement, une distribution de probabilité sur des variables discrètes est décrite à l'aide d'une fonction de masse de probabilité (PMF): Lorsque nous travaillons avec des variables aléatoires continues, nous décrivons les distributions de probabilité en utilisant une fonction de densité de probabilité (PDF) plutôt qu'une fonction de masse de probabilité. …

14 probability mathematical-statistics terminology pdf

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Nitpicking sur l'utilisation active / passive de «corrélé»

J'hésite à poser cette question ici dans les stats StackExchange ou dans la linguistique / anglais, mais je pense qu'il pourrait y avoir plus d'utilisateurs de langue-tâtonner ici que d'utilisateurs avertis de statistiques dans l'autre forum;) Je lis souvent des rapports qui mentionnent la corrélation comme verbe dans la voix …

14 correlation terminology

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Définition de famille d'une distribution?

Une famille d'une distribution a-t-elle une définition des statistiques différente de celle des autres disciplines? En général, une famille de courbes est un ensemble de courbes, chacune étant donnée par une fonction ou paramétrisation dans laquelle un ou plusieurs des paramètres varient. De telles familles sont utilisées, par exemple, pour …

14 distributions terminology parametric exponential-family

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Que signifie «machine» dans «machine à vecteurs de support» et «machine Boltzmann restreinte»?

Pourquoi sont-ils appelés "machines"? Y a-t-il une origine au mot "machine" utilisé dans ce contexte? (Comme le nom de "programmation linéaire" peut prêter à confusion, mais nous savons pourquoi il est appelé "programmation".)

14 svm terminology rbm etymology

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Terminologie «-iles» pour le demi-pour cent supérieur

Les 25% supérieurs constituent le quartile supérieur. Le top 10% est le décile supérieur. Le 1% supérieur est le centile supérieur. Existe-t-il un équivalent pour les 0,5% supérieurs, c'est-à-dire 1 sur 200?

14 terminology quantiles

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Que signifie régresser une variable contre une autre

Quand nous disons, pour régresser contre , voulons-nous dire que est la variable indépendante et Y la variable dépendante? c'est-à-dire .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX + b

14 regression terminology

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Comment le «théorème fondamental de l'analyse factorielle» s'applique-t-il à l'ACP, ou comment les charges de l'ACP sont-elles définies?

Je passe actuellement par un jeu de diapositives que j'ai pour "l'analyse factorielle" (PCA pour autant que je sache). On y dérive le "théorème fondamental de l'analyse factorielle" qui prétend que la matrice de corrélation des données entrant dans l'analyse ( ) peut être récupérée en utilisant la matrice des …

14 pca factor-analysis terminology definition

Questions marquées «terminology»