Statistiques et Big Data terminology

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Que sont exactement les données censurées?

J'ai lu différentes descriptions de données censurées: A) Comme expliqué dans ce fil, les données non quantifiées inférieures ou supérieures à un certain seuil sont censurées. Non quantifié signifie que les données sont supérieures ou inférieures à un certain seuil, mais nous ne connaissons pas la valeur exacte. Les données …

14 regression terminology censoring

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La «corrélation» signifie-t-elle également la pente dans l'analyse de régression?

Je lis un article et l'auteur a écrit: L'effet de A, B, C sur Y a été étudié à l'aide d'une analyse de régression multiple. A, B, C ont été entrés dans l'équation de régression avec Y comme variable dépendante. L'analyse de la variance est présentée dans le tableau 3. …

14 regression correlation terminology

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Quelle est la différence entre les coefficients de régression et les coefficients de régression partielle?

J'ai lu dans Abdi (2003) que Lorsque les variables indépendantes sont orthogonales par paire, l'effet de chacune d'elles dans la régression est évalué en calculant la pente de la régression entre cette variable indépendante et la variable dépendante. Dans ce cas (c'est-à-dire l'orthogonalité des IV), les coefficients de régression partielle …

14 regression multiple-regression regression-coefficients terminology

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«Modération» contre «interaction»?

J'ai rencontré ces deux termes qui sont utilisés de manière interchangeable dans de nombreux contextes. Fondamentalement, un modérateur (M) est un facteur qui influe sur la relation entre X et Y. L'analyse de modération se fait généralement à l'aide d'un modèle de régression. Par exemple, le sexe (M) peut affecter …

14 regression interaction interpretation regression-coefficients terminology

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Comment digérer le contexte statistique?

Tout d' abord, je suppose que pas tous les membres actifs de ce site intéressant sont les statisticiens que leur travail. Sinon, la question posée comme suit n'a aucun sens! Je les respecte bien sûr, mais j'ai besoin d'une explication un peu plus pratique que conceptuelle. Je commence par un …

14 self-study terminology notation

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Est précision = 1- taux d'erreur de test

Toutes mes excuses si c'est une question très évidente, mais j'ai lu divers articles et je n'arrive pas à trouver une bonne confirmation. Dans le cas de la classification, la précision d' un classificateur est-elle un taux d'erreur de test de 1 ? J'obtiens que la précision est , mais …

14 classification terminology accuracy

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Que signifie «invariant par permutation» dans le contexte des réseaux de neurones effectuant la reconnaissance d'images?

J'ai vu une version «invariante par permutation» de la tâche de reconnaissance des chiffres du MNIST. Qu'est-ce que ça veut dire?

14 machine-learning neural-networks terminology conv-neural-network definition

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Qu'est-ce que le hasard?

En probabilités et statistiques, les notions de "aléatoire" et de "caractère aléatoire" sont fréquemment utilisées. Souvent, le concept d'une variable aléatoire est utilisé pour modéliser les événements qui se produisent par hasard. Ma question concerne le terme "aléatoire". Qu'est-ce qui est aléatoire? Le hasard existe-t-il vraiment? Je suis curieux de …

14 interpretation terminology

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Pourquoi disons-nous «erreur standard résiduelle»?

Une erreur standard est l'écart - type estimé σ ( θ ) d'un estimateur θ pour un paramètre .σ^( θ^)σ^(θ^)\hat \sigma(\hat\theta)θ^θ^\hat\thetaθθ\theta Pourquoi l'écart-type estimé des résidus est-il appelé "erreur-type résiduelle" (par exemple, dans la sortie de la summary.lmfonction de R ) et non "écart-type résiduel"? Quelle estimation de paramètre équipons-nous …

14 r standard-error residuals terminology

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Quelle est la différence entre l'épisode et l'époque dans l'apprentissage Q profond?

J'essaie de comprendre le célèbre article "Jouer à Atari avec l'apprentissage par renforcement profond" ( pdf ). Je ne suis pas clair sur la différence entre une époque et un épisode . Dans l'algorithme , la boucle externe est sur des épisodes , tandis que sur la figure l'axe des …

14 neural-networks terminology reinforcement-learning q-learning

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Quelle est exactement la différence entre un modèle paramétrique et non paramétrique?

Je suis confus avec la définition du modèle non paramétrique après avoir lu ce lien Modèles paramétriques vs modèles non paramétriques et répondre aux commentaires de ma autre question . À l'origine, je pensais que "paramétrique vs non paramétrique" signifie si nous avons des hypothèses de distribution sur le modèle …

14 machine-learning neural-networks nonparametric terminology parametric

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Quelle est la différence entre la fonction de génération de moment et la fonction de génération de probabilité?

Je suis confus entre les deux termes «fonction de génération de probabilité» et «fonction de génération de moment». En quoi ces termes diffèrent-ils?

13 probability distributions terminology intuition mgf

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Que signifie «de bout en bout» dans les méthodes d'apprentissage en profondeur?

Je veux savoir ce que c'est et comment est-ce différent de l'assemblage? Supposons que je souhaite atteindre une grande précision dans la classification et la segmentation, pour une tâche spécifique, si j'utilise différents réseaux, tels que CNN, RNN, etc. pour y parvenir, est-ce que cela s'appelle un modèle de bout …

13 machine-learning terminology deep-learning

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Différence entre anomalie et valeur aberrante

Quelle est la différence entre Outlier et Anomaly dans le contexte de l'apprentissage automatique. Je crois comprendre que les deux se réfèrent à la même chose.

13 outliers terminology anomaly-detection

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Définition et délimitation du modèle de régression

Une question embarrassante simple - mais il semble qu'elle n'a pas été posée sur Cross Validated avant: Quelle est la définition d'un modèle de régression? Aussi une question de support, Qu'est-ce qui n'est pas un modèle de régression? En ce qui concerne ce dernier, je suis intéressé par des exemples …

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