L'analyse de survie modélise les données de temps avant événement, généralement le temps de décès ou d'échec. Les données censurées sont un problème courant pour les analyses de survie.
Je regarde le temps nécessaire aux juges pour prendre des décisions. Chaque juge évalue un certain nombre de candidats et peut approuver ou non la demande. L'affaire est finalisée lorsque le juge rend son rapport, ce qui peut prendre un certain temps après l'audience. Un certain nombre de dossiers étaient …
J'essaie d'estimer l'effet de 2 médicaments ( drug1, drug2) sur la probabilité de chute d'un patient ( event). Les patients peuvent tomber plus d'une fois et peuvent être mis ou retirés des médicaments à tout moment. Ma question est de savoir comment les données doivent être structurées en fonction de …
Pour chaque enregistrement de mes ensembles de données, j'ai les informations suivantes (X1 ,… ,Xm ,δ ,T )(X1 ,… ,Xm ,δ ,T ) (X_1 \ , \dots \ , X_m \ , \delta \ , T \ ) où sont des entités, δ est 1 si l'événement cible se produit …
Étant donné les temps de survie à censure par intervalles, comment puis-je effectuer un modèle Cox PH à censure par intervalles dans R? Une recherche rseek révèle le package intcox, qui n'existe plus dans le Rréférentiel. Je suis presque certain que la coxphfonction dans le survivalpackage ne peut pas gérer …
Disons que vous disposez de données de survie comme celle-ci: obs <- data.frame( time = c(floor(runif(100) * 30), floor((runif(100)^2) * 30)), status = c(rbinom(100, 1, 0.2), rbinom(100, 1, 0.7)), group = gl(2,100) ) Pour effectuer un test de classement de journal standard, on peut utiliser survdiff(Surv(time, status) ~ group, data …
J'ai créé ma propre version légèrement améliorée du termplot que j'utilise dans cet exemple, vous pouvez le trouver ici . J'ai déjà posté sur SO mais plus j'y pense, plus je pense que cela est probablement plus lié à l'interprétation du modèle des risques proportionnels de Cox qu'au codage réel. …
Je dois essayer de démontrer en testant un taux d'erreur extrêmement faible pour un capteur (pas plus d'une erreur sur 1 000 000 de tentatives). Nous avons un temps limité pour mener l'expérience, nous prévoyons donc de ne pas pouvoir obtenir plus de 4 000 tentatives environ. Je ne vois …
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 …
La variable X (danger) dans l'analyse de régression proportionnelle au danger de Cox doit-elle toujours être temporelle? Sinon, pourriez-vous donner un exemple, s'il vous plaît? L'âge du patient atteint de cancer peut-il être une variable de risque? Si oui, peut-il être interprété comme le risque de développer un cancer à …
Pour simplifier un peu, j'ai environ un million d'enregistrements qui enregistrent l'heure d'entrée et de sortie des personnes dans un système s'étalant sur une dizaine d'années. Chaque enregistrement a une heure d'entrée, mais pas chaque enregistrement a une heure de sortie. La durée moyenne dans le système est d'environ 1 …
Je suis relativement nouveau dans l'analyse de survie. On m'a conseillé de rechercher et d'apprendre les résidus de Schoenfeld dans le cadre d'un diagnostic de modèle pour voir si l'hypothèse de risque proportionnel était satisfaite. En recherchant ceci, j'ai vu des références à de nombreux types de résidus, notamment: Cox-Snell …
Est-il rationnel (théorique, substantiel, statistique) d'opter pour l' apprentissage automatique ou les modèles de risque lors de la modélisation du taux de désabonnement des clients (ou plus généralement, des événements)?
Je veux calculer les taux d'incidence à présenter le long des ratios de risque afin de présenter des mesures de risque relatives et absolues. J'ai vu dans d'autres études que de tels taux d'incidence peuvent être calculés en utilisant des modèles de poisson avec un temps de suivi dans le …
J'ai une question méthodologique et, par conséquent, aucun échantillon de jeu de données n'est joint. Je prévois de faire une régression de Cox ajustée au score de propension qui vise à examiner si un certain médicament réduira le risque de résultat. L'étude est observationnelle, comprenant 10 000 individus. L'ensemble de …
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé l'année dernière . J'essaie d'adapter le modèle linéaire généralisé pour la famille weibull, mais quand je l'essaie …
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