Questions marquées «survival»

L'analyse de survie modélise les données de temps avant événement, généralement le temps de décès ou d'échec. Les données censurées sont un problème courant pour les analyses de survie.








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Calculer la courbe ROC pour les données
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

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Régression de Cox et échelle de temps
La variable X (danger) dans l'analyse de régression proportionnelle au danger de Cox doit-elle toujours être temporelle? Sinon, pourriez-vous donner un exemple, s'il vous plaît? L'âge du patient atteint de cancer peut-il être une variable de risque? Si oui, peut-il être interprété comme le risque de développer un cancer à …


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Quelle est la différence entre les différents types de résidus dans l'analyse de survie (régression de Cox)?
Je suis relativement nouveau dans l'analyse de survie. On m'a conseillé de rechercher et d'apprendre les résidus de Schoenfeld dans le cadre d'un diagnostic de modèle pour voir si l'hypothèse de risque proportionnel était satisfaite. En recherchant ceci, j'ai vu des références à de nombreux types de résidus, notamment: Cox-Snell …




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fit GLM for weibull family [fermé]
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé l'année dernière . J'essaie d'adapter le modèle linéaire généralisé pour la famille weibull, mais quand je l'essaie …

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