Questions marquées «standard-deviation»

L'écart type est la racine carrée de la variance d'une variable aléatoire, un estimateur de celle-ci, ou une mesure similaire de la propagation d'un lot de données.

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Relation entre la plage et l'écart type
Dans un article, j'ai trouvé la formule de l'écart-type d'une taille d'échantillon NNN σ=R¯¯¯¯2.534σ=R¯2.534\sigma=\frac{\overline{R}}{2.534} où est la plage moyenne de sous-échantillons (taille ) de l'échantillon principal. Comment le nombre est-il calculé? C'est le bon numéro? 62,534R¯¯¯¯R¯\overline{R}6662.5342.5342.534
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Pourquoi cet extrait indique-t-il que l'estimation non biaisée de l'écart-type n'est généralement pas pertinente?
Je lisais sur le calcul de l'estimation non biaisée de l'écart-type et la source que j'ai lue a déclaré (...) sauf dans certaines situations importantes, la tâche a peu de pertinence pour les applications de la statistique car son besoin est évité par des procédures standard, telles que l'utilisation de …
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Écart type de plusieurs mesures avec incertitudes
J'ai deux 2 heures de données GPS avec un taux d'échantillonnage de 1 Hz (7200 mesures). Les données sont données sous la forme (X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X, X_\sigma, Y, Y_\sigma, Z, Z_\sigma) , où NσNσN_\sigma est l'incertitude de mesure. Lorsque je prends la moyenne de toutes les mesures (par exemple, la valeur Z …
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Quelle est la fonction de densité de probabilité d'entropie maximale pour une variable continue positive de moyenne et d'écart type donnés?
Quelle est la distribution d'entropie maximale pour une variable continue positive, compte tenu de ses premier et deuxième moments? Par exemple, une distribution gaussienne est la distribution d'entropie maximale pour une variable non bornée, compte tenu de sa moyenne et de l'écart-type, et une distribution Gamma est la distribution d'entropie …
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LARS vs descente coordonnée pour le lasso
Quels sont les avantages et les inconvénients de l'utilisation de LARS [1] par rapport à l'utilisation de la descente de coordonnées pour ajuster la régression linéaire régularisée L1? Je m'intéresse principalement aux aspects de performance (mes problèmes ont tendance à avoir Ndes centaines de milliers et p<20). Cependant, toute autre …
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L'écart type est-il totalement faux? Comment pouvez-vous calculer std pour les hauteurs, les nombres et etc. (nombres positifs)?
Disons que je calcule des hauteurs (en cm) et que les nombres doivent être supérieurs à zéro. Voici l'exemple de liste: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 Dans cet exemple, selon la distribution normale, 99,7% des valeurs doivent être comprises entre ± …
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Valeur qui augmente l'écart type
Je suis perplexe devant la déclaration suivante: "Afin d'augmenter l'écart-type d'un ensemble de nombres, vous devez ajouter une valeur qui est plus d'un écart-type de la moyenne" Quelle est la preuve de cela? Je sais bien sûr comment nous définissons l'écart type, mais cette partie me semble d'une certaine manière …
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Une mesure robuste (non paramétrique) comme le coefficient de variation - IQR / médiane, ou alternative?
Pour un ensemble de données donné, l'écart est souvent calculé soit comme l'écart type, soit comme l'IQR (intervalle inter-quartile). Alors que a standard deviationest normalisé (z-scores, etc.) et peut donc être utilisé pour comparer la propagation de deux populations différentes, ce n'est pas le cas avec l'IQR car les échantillons …
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Différences entre PROC Mixed et lme / lmer en R - degrés de liberté
Remarque: cette question est une rediffusion, car ma question précédente a dû être supprimée pour des raisons juridiques. En comparant PROC MIXED de SAS avec la fonction lmedu nlmepackage dans R, je suis tombé sur des différences assez confuses. Plus précisément, les degrés de liberté dans les différents tests diffèrent …
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