Un exercice de routine à partir d'un manuel, d'un cours ou d'un test utilisé pour une classe ou une auto-étude. La politique de cette communauté est de «fournir des conseils utiles» pour ces questions plutôt que des réponses complètes.
J'ai une question sur la façon dont un statisticien interpréterait normalement une sortie anova. Disons que j'ai une sortie anova de R. > summary(fitted_data) Call: lm(formula = V1 ~ V2) Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -2.74004 -0.33827 0.04062 0.44064 1.22737 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 2.11405 …
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x time. Les deux timeet grouprésulté …
J'ai regardé une question d'augmentation de données MCMC; la forme générale de la question est la suivante: Supposons que les données recueillies sur un processus suggèrent et qu'un a priori pour le paramètre de débit soit suggéré comme . Les données sont enregistrées et présentées sous une forme typique (c'est-à-dire …
Le théorème est "Si une matrice de transition pour une chaîne de Markov irréductible avec un espace d'état fini S est doublement stochastique, sa mesure invariante (unique) est uniforme sur S." Si une chaîne de Markov a une matrice de transition doublement stochastique, j'ai lu que ses probabilités limitantes constituent …
Supposer que XXX et YYY sont deux variables aléatoires uniformes iid sur l'intervalle [0,1][0,1][0,1] Laisser Z= X/ YZ=X/YZ=X/Y, Je trouve le cdf de ZZZ, c'est à dire Pr ( Z≤ z)Pr(Z≤z) \Pr(Z\leq z) . Maintenant, j'ai trouvé deux façons de procéder. L'un produit une réponse correcte conforme au pdf ici: …
Je lis un texte, "Probability and Statistics" de Devore. Je regarde 2 éléments à la page 740: la valeur attendue et la variance de l'estimation deβ1β1\beta_1, qui est le paramètre de pente dans la régression linéaire Ouije=β0+β1Xje+ϵjeYi=β0+β1Xi+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + \epsilon_i. ϵjeϵi\epsilon_i est gaussien (μ = 0 …
Quel genre de fonction est: fX(x)=2λπxe−λπx2fX(x)=2λπxe−λπx2f_X(x) = 2 \lambda \pi x e^{-\lambda \pi x ^2} Est-ce une distribution commune? J'essaie de trouver un intervalle de confiance de utilisant l'estimateur et j'ai du mal à prouver si cela l'estimateur a la normalité asymptotique.λλ\lambdaλ^=nπ∑ni=1X2iλ^=nπ∑i=1nXi2\hat{\lambda}=\frac{n}{\pi \sum^n_{i=1} X^2_i} Merci
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