Statistiques et Big Data r

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Quelqu'un sait-il où trouver une bonne application et des exemples (en plus du manuel et du livre économétrie appliquée avec R) en utilisant le modèle tobit avec les packages AER? Éditer Je recherche une commande pour calculer les effets marginaux pour y (pas pour la variable latente y *). Il …

9 r tobit-regression

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Comment changer les noms de colonnes dans le bloc de données dans R? [fermé]

Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 6 ans . names(mydat)[c(name)]<-c("newname") De cela, je sais que le nom de colonne …

9 r

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Existe-t-il un équivalent d'ARMA pour la corrélation de rang?

Je regarde des données extrêmement non linéaires pour lesquelles les modèles ARMA / ARIMA ne fonctionnent pas bien. Cependant, je vois une certaine autocorrélation et je pense avoir de meilleurs résultats pour l'autocorrélation non linéaire. 1 / existe-t-il un équivalent du PACF pour la corrélation des rangs? (en R?) 2 …

9 r correlation nonparametric garch arma

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Dans R comment puis-je référencer \ lookup dans le cdf de la table de distribution normale standard?

Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je suppose que R a cette fonction intégrée. Comment le référencer?

9 r normal-distribution

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Comment effectuer plusieurs tests chi carré post-hoc sur une table 2 X 3?

Mon ensemble de données comprend la mortalité totale ou la survie d'un organisme sur trois types de sites: côtier, médian et extracôtier. Les nombres dans le tableau ci-dessous représentent le nombre de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Je voudrais savoir si …

9 logistic multiple-comparisons chi-squared r text-mining clustering classification feature-selection unsupervised-learning time-series references mode hypothesis-testing confidence-interval bootstrap normal-distribution order-statistics correlation statistical-significance spss bayesian beta-binomial

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Est-ce mal de trembler avant d'effectuer le test de Wilcoxon?

J'ai écrit un script teste les données en utilisant le wilcox.test, mais quand j'ai obtenu les résultats, toutes les valeurs de p étaient égales à 1. J'ai lu sur certains sites Web que vous pouviez utiliser la gigue avant de tester les données (pour éviter les liens comme ils le …

9 r nonparametric ties

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Existe-t-il un moyen simple de combiner deux modèles GLM dans R?

J'ai deux modèles de régression logistique en R réalisés avec glm(). Ils utilisent tous deux les mêmes variables, mais ont été créés en utilisant différents sous-ensembles d'une matrice. Existe-t-il un moyen facile d'obtenir un modèle moyen qui donne les moyennes des coefficients et de l'utiliser ensuite avec la fonction Predict …

9 r generalized-linear-model

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Est-il possible d'utiliser le noyau PCA pour la sélection des fonctionnalités?

Est-il possible d'utiliser l'analyse du composant principal du noyau (kPCA) pour l'indexation sémantique latente (LSI) de la même manière que PCA est utilisé? J'exécute LSI dans R en utilisant la prcompfonction PCA et j'extrais les caractéristiques avec les charges les plus élevées à partir des premiers composants. Par cela, j'obtiens …

9 r pca feature-selection kernel-trick

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La distribution stable positive dans R

Les distributions stables positives sont décrites par quatre paramètres: le paramètre d'asymétrie , le paramètre d'échelle , le paramètre de localisation , etc. -index appelé paramètre . Lorsque est nul la distribution est symétrique autour de , quand elle est positive (resp. négative) la distribution est biaisée vers la droite …

9 r stable-distribution

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R implémentation du coefficient de détermination partielle

Quelqu'un a-t-il des suggestions ou des packages pour calculer le coefficient de détermination partielle? Le coefficient de détermination partielle peut être défini comme le pourcentage de variation qui ne peut pas être expliqué dans un modèle réduit, mais peut être expliqué par les prédicteurs spécifiés dans un modèle complet (er). …

9 r regression anova

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Suis-je en train de spécifier correctement mon modèle lmer?

J'ai parcouru Google et ce site et je suis toujours confus à propos de la fonction lmer dans la bibliothèque lme4. J'ai quelques données recueillies auprès de différents services psychiatriques, qui ont une structure à plusieurs niveaux. Pour simplifier, je vais choisir deux variables de niveau 2 et deux de …

9 r mixed-model lme4-nlme

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Effet de frontière dans une analyse multi-résolution en ondelettes

Quelles sont les méthodes pour minimiser l'effet des frontières dans une décomposition en ondelettes? J'utilise R et le package waveslim . J'ai trouvé par exemple la fonction ?brick.wall mais Je ne sais pas trop comment l'utiliser. Je ne suis pas sûr que la meilleure solution soit de supprimer un certain …

9 r signal-processing wavelet

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Comment rechercher une procédure statistique en R?

Existe-t-il un package R, un site Web ou une commande qui permettra de rechercher une procédure statistique spécifique qu'ils souhaitent? Par exemple, si je voulais trouver un package qui avait la transformation Box-Cox, le site Web / package / command pourrait retourner "MASS" et me référer à la boxcox()fonction. C'est …

9 r

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La variable de code dans la fonction nlm ()

Dans R, il existe une fonction nlm () qui effectue une minimisation d'une fonction f en utilisant l'algorithme de Newton-Raphson. En particulier, cette fonction génère la valeur du code variable défini comme suit: codez un entier indiquant pourquoi le processus d'optimisation s'est terminé. 1: le gradient relatif est proche de …

9 r minimum

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Comment un test Tukey HSD pourrait-il être plus significatif que la valeur P non corrigée de t.test?

Je suis venu par le post " Comparaisons par paires post-hoc de l'ANOVA bidirectionnelle " (répondant à ce post ), qui montre ce qui suit: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # …

9 r multiple-comparisons t-test post-hoc tukey-hsd

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