Questions marquées «r»

Utilisez cette balise pour toute question * sur le sujet * qui (a) implique «R» en tant que partie critique de la question ou réponse attendue, et (b) n'est pas * seulement * sur la façon d'utiliser «R».

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Comment accélérer le calcul des effets fixes dans un GLMM?
Je fais une étude de simulation qui nécessite des estimations d'amorçage obtenues à partir d'un modèle mixte linéaire généralisé (en fait, le produit de deux estimations pour les effets fixes, une à partir d'un GLMM et l'autre à partir d'un LMM). Pour bien faire l'étude, il faudrait environ 1000 simulations …
9 r  mixed-model 
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Utilisation de la décomposition en valeurs singulières pour calculer la matrice de covariance de variance à partir d'un modèle de régression linéaire
J'ai une matrice de conception de p régresseurs, n observations, et j'essaie de calculer l'échantillon matrice de variance-covariance des paramètres. J'essaie de le calculer directement en utilisant svd. J'utilise R, quand je prends svd de la matrice de conception, j'obtiens trois composants: une matrice qui est , une matrice qui …
9 r  regression 
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Quelles sont les différences pratiques et d'interprétation entre les alternatives et la régression logistique?
Une question récente sur les alternatives à la régression logistique dans R a donné une variété de réponses, y compris randomForest, gbm, rpart, bayesglm et des modèles additifs généralisés. Quelles sont les différences pratiques et d'interprétation entre ces méthodes et la régression logistique? Quelles hypothèses font-ils (ou ne font-elles pas) …
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R: mettre à jour un graphique dynamiquement [fermé]
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 8 mois . C'est une question de visualisation des données. J'ai une base …
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Comment rééchantillonner une série temporelle XTS dans R?
J'ai une XTSsérie chronologique irrégulièrement espacée (avec des POSIXctvaleurs comme type d'index). Comment puis-je créer une nouvelle série temporelle échantillonnée à un intervalle de 10 minutes, par exemple, mais avec chaque instant d'échantillonnage aligné sur une heure ronde (13:00:00, 13:10:00, 13:20:00, ...) . Si un moment de rééchantillonnage ne tombe …
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Calculer la courbe ROC pour les données
Donc, j'ai 16 essais dans lesquels j'essaie d'authentifier une personne à partir d'un trait biométrique en utilisant Hamming Distance. Mon seuil est fixé à 3,5. Mes données sont ci-dessous et seul l'essai 1 est un vrai positif: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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Anova non paramétrique multivoie
Je dois analyser un plan factoriel avec cinq facteurs (l'un d'eux imbriqué dans un autre) et des réponses numériques. Je voudrais effectuer une ANOVA non paramétrique, mais bien sûr, je ne peux utiliser ni le test de Kruskall Wallis ni le test de Friedman (j'ai reproduit les mesures). Y a-t-il …
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Comment puis-je empiler verticalement deux graphiques avec la même échelle x, mais une échelle y différente dans R?
Salutations, Actuellement, je fais ce qui suit dans R: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) Snip de summary.csv: date,revision,file,lines,nclass,nattr,nrel,bytes,compressed,diff,dcomp 2007-07-25,16,model.xml,96,11,22,5,4035,991,0,0 …
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Quand supprimer les variables insignifiantes?
Je travaille sur un modèle de régression logistique. J'ai vérifié le résumé du modèle qui est construit sur 5 variables indépendantes dont l'une n'est pas significative avec une valeur P de 0,74. Je souhaite savoir si nous supprimons directement la variable ou existe-t-il un autre moyen de vérifier sa signification …
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Interprétation de la vraisemblance du journal
J'ai du mal à interpréter certains résultats. Je fais une régression liée hiérarchique avec ecoreg. Si j'entre le code, je reçois une sortie avec des rapports de cotes, des rapports de confiance et une probabilité logarithmique maximisée 2x. Cependant, je ne comprends pas entièrement comment interpréter la probabilité de log …
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Comment inclure un terme d'interaction dans un modèle de forêt aléatoire
J'utilise la fonction randomForestdans le randomForestpackage de R pour faire une régression. Cependant, lorsque j'essaie d'inclure un terme d'interaction dans les codes suivants: library(MASS) library(randomForest) Boston_f <- within(Boston, factor(rad)) mdl <- randomForest(lstat ~ rad * . , data = Boston_f) Le résultat mdl$terminclut une interaction, mais si je regarde dans …
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