Existe-t-il un moyen simple de combiner deux modèles GLM dans R?

J'ai deux modèles de régression logistique en R réalisés avec glm(). Ils utilisent tous deux les mêmes variables, mais ont été créés en utilisant différents sous-ensembles d'une matrice. Existe-t-il un moyen facile d'obtenir un modèle moyen qui donne les moyennes des coefficients et de l'utiliser ensuite avec la fonction Predict ()?

[désolé si ce type de question doit être posté sur un site de programmation faites le moi savoir et je le posterai là-bas]

Merci

Voulez-vous prendre la moyenne des probabilités prédites ou la moyenne des coefficients? Ils donneront des résultats différents, car une régression logistique implique une transformation non linéaire du prédicteur linéaire.

Une fonction à effectuer serait quelque chose comme ça. Prêt avgà "prob"récupérer le premier, ou autre chose pour le second.

pred_comb <- function(mod1, mod2, dat, avg="prob", ...)
{
    xb1 <- predict(mod1, dat, type="link", ...)
    xb2 <- predict(mod2, dat, type="link", ...)
    if(avg == "prob")
        (plogis(xb1) + plogis(xb2))/2
    else plogis((xb1 + xb2)/2)
}