Questions marquées «r»

Utilisez cette balise pour toute question * sur le sujet * qui (a) implique «R» en tant que partie critique de la question ou réponse attendue, et (b) n'est pas * seulement * sur la façon d'utiliser «R».

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Comment effectuer l'imputation de valeurs dans un très grand nombre de points de données?
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
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Le modèle Lmer ne parvient pas à converger
Mes données sont décrites ici. Qu'est-ce qui peut provoquer une "erreur () est une erreur singulière" dans aov lors de l'ajustement d'un ANOVA à mesures répétées? J'essaie de voir l'effet d'une interaction en utilisant lmerdonc mon cas de base est: my_null.model <- lmer(value ~ Condition+Scenario+ (1|Player)+(1|Trial), data = my, REML=FALSE) …
12 r  lme4-nlme 
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Interprétation de la matrice de variance-covariance
Supposons que nous avons un modèle linéaire Model1et vcov(Model1)donne la matrice suivante: (Intercept) latitude sea.distance altitude (Intercept) 28.898100 -23.6439000 -34.1523000 0.50790600 latitude -23.643900 19.7032500 28.4602500 -0.42471450 sea.distance -34.152300 28.4602500 42.4714500 -0.62612550 altitude 0.507906 -0.4247145 -0.6261255 0.00928242 Pour cet exemple, qu'est-ce que cette matrice affiche réellement? Quelles hypothèses pouvons-nous faire en …
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Calculer log-vraisemblance «à la main» pour la régression généralisée des moindres carrés non linéaires (nlme)
J'essaie de calculer la log-vraisemblance pour une régression des moindres carrés non linéaires généralisée pour la fonction optimisée par le dans le package R , en utilisant la matrice de covariance de variance générée par les distances sur un arbre phylogénétique en supposant un mouvement brownien (à partir du package). …
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Dans R, comment calculer la valeur de p pour l'aire sous ROC
J'ai du mal à trouver un moyen de calculer la valeur de p pour la zone sous une caractéristique d'opérateur de récepteur (ROC). J'ai une variable continue et un résultat de test de diagnostic. Je veux voir si AUROC est statistiquement significatif. J'ai trouvé de nombreux packages traitant des courbes …
12 r  p-value  roc 
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Modèle mixte avec 1 observation par niveau
J'adapte un modèle d'effets aléatoires glmerà certaines données d'entreprise. L'objectif est d'analyser la performance commerciale par distributeur en tenant compte des variations régionales. J'ai les variables suivantes: distcode: ID distributeur, avec environ 800 niveaux region: ID géographique de haut niveau (nord, sud, est, ouest) zone: géographie de niveau intermédiaire imbriquée …
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Critères de sélection du «meilleur» modèle dans un modèle de Markov caché
J'ai un ensemble de données de série chronologique auquel j'essaie d'adapter un modèle de Markov caché (HMM) afin d'estimer le nombre d'états latents dans les données. Mon pseudo-code pour ce faire est le suivant: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = …
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Premiers pas pour apprendre à prédire la série financière à l'aide de l'apprentissage automatique
J'essaie de comprendre comment utiliser l'apprentissage automatique pour prédire la série financière 1 étape ou plus dans le futur. J'ai une série temporelle financière avec des données descriptives et je voudrais former un modèle et ensuite utiliser le modèle pour prédire n étapes à venir. Ce que j'ai fait jusqu'à …
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