Comment traduire la sortie d'un ajustement lm () avec une spline cubique en une équation de régression


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J'ai du code et des sorties, et je voudrais construire un modèle. Je ne sais pas comment construire un modèle en utilisant cette sortie:

 require("splines")
 x   <- c(0.2,   0.23,   0.26,   0.29,   0.33,   0.46,    0.53 )
 y   <- c(0.211, 0.2026, 0.2034, 0.2167, 0.2177, 0.19225, 0.182)
 fit <- lm(y ~ ns(x,3))
 summary(fit)

Notez que ns()génère la matrice de base B-spline pour une spline cubique naturelle. Ainsi, ce modèle régresse ycontre une spline B pour l' xutilisation de trois degrés de liberté. À quoi ressemblerait l'équation d'un tel modèle?


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Bien que cette préoccupation soit intéressante ici, cette question est formulée de manière trop Rcentrée - et appartient donc à SO - sauf si vous expliquez ce qui le nsfait. (Cela ne fait même pas partie de R: de quel paquet vient-il?)
whuber

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@whuber, voir ici:? ns ; ns()fait partie du package splines. Je reconnais que cette question est formulée en termes de R, mais mon avis est que c'est sur le sujet ici.
gung - Rétablir Monica

@gung Oui, j'ai également pu trouver le package, mais ce n'est pas le but: pour que cette question reste ici, elle doit être rendue intelligible même pour les utilisateurs non-R.
whuber

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@whuber J'ai ajouté quelques explications mineures. Cherchez-vous plus que cela?
Rétablir Monica - G. Simpson

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@Gavin Merci. J'ai pris la liberté d'ajouter une ligne de plus pour que les utilisateurs non-R puissent comprendre ce qui est demandé (et peut-être, par conséquent, offrir des réponses significatives).
whuber

Réponses:


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require(rms)
f <- ols(y ~ rcs(x, 3))  # 2 d.f. for x
Function(f)  # represent fitted function in simplest R form
latex(f)     # typeset algebraic representation of fit

rcs "spline publique restreinte" est une autre représentation d'une spline naturelle.


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C'est impressionnant. Mais je pense que la réponse que l'on chercherait sur ce site (par opposition à SO) expliquerait comment, en général, on détermine l'équation d'une spline.
whuber

Je vous remercie! Pouvez-vous expliquer pourquoi les coefficients produits par f sont différents des coefficients produits par fit?
AmeliaBright

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Il existe différentes représentations des fonctions de base pour les splines. nsgénère des termes orthogonaux (non corrélés) qui sont plus difficiles à interpréter alors qu'il rcsutilise la base de puissance tronquée qui est facile à représenter dans une équation. Pensez à cet exemple: vous pourriez avoir un modèle avec et ou vous pourriez adapter et . Les termes de ce dernier seraient orthogonaux mais plus difficiles à interpréter en termes de variables brutes. X 2 X - ˉ X ( X - ˉ X ) 2XX2XX¯(XX¯)2
Frank Harrell
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