Questions marquées «probability»

Une probabilité fournit une description quantitative de l'occurrence probable d'un événement particulier.

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LARS vs descente coordonnée pour le lasso
Quels sont les avantages et les inconvénients de l'utilisation de LARS [1] par rapport à l'utilisation de la descente de coordonnées pour ajuster la régression linéaire régularisée L1? Je m'intéresse principalement aux aspects de performance (mes problèmes ont tendance à avoir Ndes centaines de milliers et p<20). Cependant, toute autre …
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Ressources en ligne pour l'apprentissage des statistiques, exercices (avec solutions)?
Je travaille actuellement comme assistant d'enseignement dans mon université, dans un cours d'introduction aux statistiques (pour les étudiants en médecine). Hors ligne, il existe de nombreux livres contenant des informations pour aider l'enseignant. Cependant, ce que je suis intéressé de savoir, c'est si vous pouvez m'orienter vers de (bonnes) ressources …
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L'écart type est-il totalement faux? Comment pouvez-vous calculer std pour les hauteurs, les nombres et etc. (nombres positifs)?
Disons que je calcule des hauteurs (en cm) et que les nombres doivent être supérieurs à zéro. Voici l'exemple de liste: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 Dans cet exemple, selon la distribution normale, 99,7% des valeurs doivent être comprises entre ± …
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La normalité conjointe est-elle une condition nécessaire pour que la somme des variables aléatoires normales soit normale?
Dans les commentaires qui suivent ma réponse à une question connexe, les utilisateurs ssdecontrol et Glen_b ont demandé si la normalité conjointe de et était nécessaire pour affirmer la normalité de la somme ? Bien entendu, le fait que la normalité commune soit suffisante est bien connu. Cette question supplémentaire …
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lorsque
Je sais que pour la variable continue .P[ X= x ] = 0P[X=x]=0P[X=x]=0 Mais je ne peux pas visualiser que si , il y a un nombre infini de x possibles . Et aussi pourquoi leurs probabilités deviennent-elles infiniment petites?P[ X= x ] = 0P[X=x]=0P[X=x]=0Xxx
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Recommandations de livres pour les débutants sur les distributions de probabilité
J'étudie l'apprentissage automatique et chaque livre que j'ouvre je tombe sur la distribution chi carré, la fonction gamma, la distribution t, la gaussienne, etc. Chaque livre que j'ai ouvert jusqu'à présent ne définit que les distributions: elles n'expliquent pas et ne donnent pas l'intuition sur la provenance des formules spécifiques …
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«Variable aléatoire absolument continue» vs «Variable aléatoire continue»?
Dans le livre "Limit Theorems of Probability Theory" de Valentin V. Petrov, j'ai vu une distinction entre les définitions d'une distribution "continue" et "absolument continue", qui est énoncée comme suit: (∗)(∗)(*) "... La distribution de la variable aléatoireXXX est dite continue siP(X∈B)=0P(X∈B)=0P\left(X \in B\right)=0 pour tout ensemble fini ou dénombrableBBBde …
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Exemple de construction montrant
Comment construire un exemple de distribution de probabilité pour laquelle est valable, en supposant que ?E(1X)=1E(X)E(1X)=1E(X)\mathbb{E}\left(\frac{1}{X}\right)=\frac{1}{\mathbb{E}(X)}P(X≠0)=1P(X≠0)=1\mathbb{P}(X\ne0)=1 L'inégalité qui découle de l'inégalité de Jensen pour un RV valeur positive est comme (l'inégalité inverse si ). En effet, le mappage est convexe pour et concave pour . En suivant la condition d'égalité …
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