Questions marquées «machine-learning»

Les algorithmes d'apprentissage automatique construisent un modèle des données d'apprentissage. Le terme «apprentissage automatique» est vaguement défini; il comprend ce qu'on appelle aussi l'apprentissage statistique, l'apprentissage par renforcement, l'apprentissage non supervisé, etc. TOUJOURS AJOUTER UN ÉTIQUETTE PLUS SPÉCIFIQUE.

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Analyse de séries chronologiques vs apprentissage automatique?
Juste une question générale. Si vous avez des données de séries chronologiques, quand est-il préférable d'utiliser des techniques de séries chronologiques (aka, ARCH, GARCH, etc.) plutôt que des techniques d'apprentissage machine / statistique (KNN, régression)? S'il y a une question similaire qui existe sur la validation croisée, veuillez m'orienter vers …
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Comment choisir la formation, la validation croisée et la taille des ensembles de tests pour les données de petite taille d'échantillon?
Supposons que j'ai un petit échantillon, par exemple N = 100 et deux classes. Comment dois-je choisir la formation, la validation croisée et la taille des ensembles de tests pour l'apprentissage automatique? Je choisirais intuitivement Taille de l'ensemble d'entraînement: 50 Ensemble de validation croisée taille 25, et Taille du test: …
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Quelles sont les bonnes mesures pour évaluer la qualité d'un ajustement PCA, afin de sélectionner le nombre de composants?
Quelle est une bonne mesure pour évaluer la qualité de l'analyse en composantes principales (ACP)? J'ai effectué cet algorithme sur un ensemble de données. Mon objectif était de réduire le nombre de fonctionnalités (l'information était très redondante). Je sais que le pourcentage de variance conservé est un bon indicateur de …
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Interprétation de l'aire sous la courbe PR
Je compare actuellement trois méthodes et j'ai la précision, auROC et auPR comme métriques. Et j'ai les résultats suivants: Méthode A - acc: 0,75, auROC: 0,75, auPR: 0,45 Méthode B - acc: 0,65, auROC: 0,55, auPR: 0,40 Méthode C - acc: 0,55, auROC: 0,70, auPR: 0,65 J'ai une bonne compréhension …
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Évaluer les performances d'un modèle de régression en utilisant des ensembles de formation et de test?
J'entends souvent parler de l'évaluation des performances d'un modèle de classification en présentant l'ensemble de test et en entraînant un modèle sur l'ensemble de formation. Puis création de 2 vecteurs, un pour les valeurs prédites et un pour les vraies valeurs. Évidemment, faire une comparaison permet de juger des performances …
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Comparaison de la CPH, du modèle de temps de défaillance accéléré ou des réseaux de neurones pour l'analyse de survie
Je suis nouveau dans l'analyse de survie et j'ai récemment appris qu'il existe différentes façons de le faire en fonction d'un certain objectif. Je suis intéressé par la mise en œuvre réelle et la pertinence de ces méthodes. On m'a présenté les traditionnels risques proportionnels de Cox , les modèles …
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Arbres de décision: mise à l'échelle variable (fonctionnalité) et normalisation variable (fonctionnalité) (réglage) requises dans quelles implémentations?
Dans de nombreux algorithmes d'apprentissage automatique, la mise à l'échelle des fonctionnalités (aka mise à l'échelle variable, normalisation) est une étape de pré-traitement courante Wikipedia - Mise à l'échelle des fonctionnalités - cette question était proche Question # 41704 - Comment et pourquoi la normalisation et la mise à l'échelle …
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Modèles flexibles et rigides en apprentissage automatique
Je suis tombé sur une question simple sur la comparaison des modèles flexibles (c'est-à-dire des splines) et des modèles inflexibles (par exemple la régression linéaire) dans différents scénarios. La question est: En général, nous attendons-nous à ce que les performances d'une méthode d'apprentissage statistique flexible soient meilleures ou moins bonnes …
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Convergence des poids des réseaux de neurones
J'en suis arrivé à une situation où les poids de mon réseau neuronal ne convergent pas même après 500 itérations. Mon réseau de neurones contient 1 couche d'entrée, 1 couche cachée et 1 couche de sortie. Ils sont environ 230 nœuds dans la couche d'entrée, 9 nœuds dans la couche …
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Comment obtenir l'intervalle de confiance sur le changement du carré de la population
Pour un exemple simple, supposons qu'il existe deux modèles de régression linéaire Modèle 1 a trois prédicteurs, x1a, x2betx2c Le modèle 2 a trois prédicteurs du modèle 1 et deux prédicteurs supplémentaires x2aetx2b Il existe une équation de régression de la population où la variance de la population expliquée est …
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Comment intégrer une valeur aberrante innovante à l'observation 48 dans mon modèle ARIMA?
Je travaille sur un ensemble de données. Après avoir utilisé certaines techniques d'identification de modèle, je suis sorti avec un modèle ARIMA (0,2,1). J'ai utilisé la detectIOfonction dans le package TSAen R pour détecter une valeur aberrante innovante (IO) à la 48e observation de mon ensemble de données d'origine. Comment …
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