Je lis les diapositives "Faire une analyse des données bayésiennes" de John Kruschke , mais j'ai en fait une question sur son interprétation des tests t et / ou de l'ensemble du cadre de test de signification d'hypothèse nulle. Il soutient que les valeurs de p sont mal définies car …
Je vais laisser Wikipedia expliquer comment le NPS est calculé: Le Net Promoter Score est obtenu en posant aux clients une seule question sur une échelle de 0 à 10, où 10 est «extrêmement probable» et 0 est «peu probable»: «Quelle est la probabilité que vous recommandiez notre entreprise à …
Je me demandais, est-il possible d'avoir un très fort coefficient de corrélation (disons .9 ou plus), avec une valeur p élevée (disons .25 ou plus)? Voici un exemple d'un faible coefficient de corrélation, avec une valeur p élevée: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) cor = 0,03908927, p …
Lorsque je trace un histogramme de mes données, il a deux pics: Cela signifie-t-il une distribution multimodale potentielle? J'ai exécuté le dip.testdans R ( library(diptest)), et la sortie est: D = 0.0275, p-value = 0.7913 Je peux conclure que mes données ont une distribution multimodale? LES DONNÉES 10346 13698 13894 …
J'ai appris qu'une petite taille d'échantillon peut entraîner une alimentation insuffisante et une erreur de type 2. Cependant, j'ai le sentiment que les petits échantillons ne sont généralement pas fiables et peuvent conduire à tout type de résultat par hasard. Est-ce vrai?
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon vecteur par la matrice de rotation PCA. Les …
La citation suivante provient du célèbre document de recherche Signification statistique pour les études à l'échelle du génome de Storey et Tibshirani (2003): Par exemple, un taux de faux positifs de 5% signifie qu'en moyenne 5% des caractéristiques vraiment nulles de l'étude seront qualifiées de significatives. Un FDR (False Discovery …
J'examine un article qui a effectué> 15 tests distincts du Chi2 2x2. J'ai suggéré qu'ils doivent corriger les comparaisons multiples, mais ils ont répondu en disant que toutes les comparaisons étaient prévues, et donc ce n'est pas nécessaire. Je pense que cela ne doit pas être correct, mais je ne …
À la lumière de cette question: Preuve que les coefficients dans un modèle OLS suivent une distribution t avec (nk) degrés de liberté J'aimerais comprendre pourquoi F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p),F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p), F = \frac{(\text{TSS}-\text{RSS})/(p-1)}{\text{RSS}/(n-p)}, où est le nombre de paramètres du modèle et le nombre d'observations et la variance totale, la variance résiduelle, suit …
Je me demandais si quelqu'un sait ou s'il existe une application en statistique dans laquelle une forte cohérence d'un estimateur est requise au lieu d'une faible cohérence. Autrement dit, une cohérence forte est essentielle pour l'application et l'application ne fonctionnerait pas avec une cohérence faible.
Dans un test de signification statistique des rangs signés de Wilcoxon, nous avons trouvé des données qui produisent une valeur de de . Avec un seuil de , ce résultat est-il suffisant pour rejeter l'hypothèse nulle, ou est-il plus sûr de dire que le test n'était pas concluant, car si …
J'ai quelques données qui semblent en traçant un graphique des résidus en fonction du temps presque normal mais je veux en être sûr. Comment puis-je tester la normalité des résidus d'erreur?
Nous utilisons parfois le tracé de densité spectrale pour analyser la périodicité des séries chronologiques. Normalement, nous analysons l'intrigue par inspection visuelle, puis essayons de tirer une conclusion sur la périodicité. Mais les statisticiens ont-ils développé un test pour vérifier si des pointes dans l'intrigue sont statistiquement différentes du bruit …
J'ai de la difficulté à comprendre la logique sous-jacente pour définir l' hypothèse nulle . Dans cette réponse, la proposition évidemment généralement acceptée est affirmée que l'hypothèse nulle est l'hypothèse qu'il n'y aura aucun effet, tout reste le même, c'est-à-dire rien de nouveau sous le soleil, pour ainsi dire. L'hypothèse …
Je fais référence à cet article: http://www.nytimes.com/2011/01/11/science/11esp.html Considérez l'expérience suivante. Supposons qu'il y ait des raisons de croire qu'une pièce est légèrement lestée vers les têtes. Dans un test, la pièce remonte 527 fois sur 1000. Est-ce une preuve significative que la pièce est pesée? L'analyse classique dit oui. Avec …
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