Questions marquées «feature-construction»

L'ingénierie des fonctionnalités est le processus consistant à utiliser la connaissance du domaine des données pour créer des fonctionnalités pour les modèles d'apprentissage automatique. Cette balise est destinée aux questions à la fois théoriques et pratiques concernant l'ingénierie des fonctionnalités, à l'exclusion des questions demandant du code, qui seraient hors sujet sur CrossValidated.

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Comprendre le hachage des fonctionnalités
Wikipedia fournit l'exemple suivant lors de la description du hachage des fonctionnalités ; mais le mappage ne semble pas cohérent avec le dictionnaire défini Par exemple, todoit être converti en 3fonction du dictionnaire, mais il est codé comme à la 1place. Y a-t-il une erreur dans la description? Comment fonctionne …
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Pourquoi les caractéristiques aléatoires de Fourier sont-elles non négatives?
Les fonctionnalités de Fourier aléatoires fournissent des approximations des fonctions du noyau. Ils sont utilisés pour diverses méthodes du noyau, comme les SVM et les processus gaussiens. Aujourd'hui, j'ai essayé d'utiliser l' implémentation TensorFlow et j'ai obtenu des valeurs négatives pour la moitié de mes fonctionnalités. Si je comprends bien, …
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Comment préparer / construire des fonctionnalités pour la détection d'anomalies (données de sécurité réseau)
Mon objectif est d'analyser les journaux du réseau (par exemple, Apache, syslog, audit de sécurité Active Directory, etc.) à l'aide de la détection de cluster / anomalie à des fins de détection d'intrusion. Dans les journaux, j'ai beaucoup de champs de texte comme l'adresse IP, le nom d'utilisateur, le nom …
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Encodage de caractéristiques catégorielles à cardinalité élevée (plusieurs catégories) lorsque les fonctionnalités diffèrent considérablement sur la cardinalité
J'ai cherché dans les questions concernant l'encodage catégorique des fonctionnalités, mais je n'ai trouvé aucune discussion sur mon problème. Toutes mes excuses si je l'ai raté. Disons que nous avons un ensemble de données avec des variables binaires et nominales d'importance à peu près égale. La plupart des classificateurs ne …
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Pourquoi un modèle statistique serait-il surchargé s'il était doté d'un énorme ensemble de données?
Mon projet actuel peut m'obliger à construire un modèle pour prédire le comportement d'un certain groupe de personnes. l'ensemble de données de formation ne contient que 6 variables (id est uniquement à des fins d'identification): id, age, income, gender, job category, monthly spend dans laquelle se monthly spendtrouve la variable …
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Construction de fonctionnalités dans R
Je me demande s'il existe des algorithmes (peut-être des algorithmes génétiques) dans R pour la construction des fonctionnalités (dérivant des prédicteurs candidats à partir des prédicteurs existants)? Je pense à une routine pour tester des puissances d'ordre supérieur, des interactions, des rapports et des combinaisons linéaires et des fonctions non …
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