Questions marquées «extreme-value»

Les valeurs extrêmes sont les plus grandes ou les plus petites observations d'un échantillon; par exemple, le minimum de l'échantillon (la statistique du premier ordre) et le maximum de l'échantillon (la statistique du n-ième ordre). Les distributions de valeurs extrêmes asymptotiques * sont associées aux valeurs extrêmes. *

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Taleb et le cygne noir
Le livre de Taleb "The Black Swan" était un best-seller du New York Times quand il est paru il y a plusieurs années. Le livre en est maintenant à sa deuxième édition. Après avoir rencontré des statisticiens lors d'une conférence statistique annuelle (JSM), Taleb a quelque peu atténué ses critiques …


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Pourquoi utiliser la théorie des valeurs extrêmes?
Je viens du génie civil, dans lequel nous utilisons la théorie des valeurs extrêmes , comme la distribution GEV pour prédire la valeur de certains événements, comme la plus grande vitesse du vent , c'est-à-dire la valeur à laquelle 98,5% de la vitesse du vent serait inférieure. Ma question est …


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Un exemple de variables (grossièrement) indépendantes qui dépendent de valeurs extrêmes?
Je cherche un exemple de 2 variables aléatoires XXX , YYY telles que |cor(X,Y)|≈0|cor(X,Y)|≈0\newcommand{\cor}{{\rm cor}}|\cor(X,Y)| \approx 0 mais quand on considère la partie queue des distributions, elles sont fortement corrélées. (J'essaie d'éviter la «corrélation» / la «corrélation» pour la queue car elle pourrait ne pas être linéaire). Utilisez probablement ceci: …


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Limites de queue sur la norme euclidienne pour une distribution uniforme sur
Quelles sont les limites supérieures connues de la fréquence à laquelle la norme euclidienne d'un élément uniformément choisi de sera supérieur à un seuil donné?{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d{−n, −(n−1), ..., n−1, n}d\:\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\}^d\: Je m'intéresse principalement aux bornes qui convergent exponentiellement vers zéro lorsque est bien inférieur à .nnnddd



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Quel est le résultat le plus puissant sur le maximum de gaussiens iid? Le plus utilisé en pratique?
Étant donné iid, considérons les variables aléatoiresX1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. Question: Quel est le résultat le plus "important" de ces variables aléatoires? Pour clarifier "l'importance", quel résultat a le plus d'autres résultats comme conséquence logique? Lequel des résultats est …


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Théorie des valeurs extrêmes: paramètres GEV log-normaux
La distribution lognormale appartient au domaine d'attraction maximal de Gumbel , où: FlogN(x;μ,σ)=Φ(lnx−μσ)FlogN(x;μ,σ)=Φ(ln⁡x−μσ)F^{logN}(x; \mu,\sigma)=\Phi\left(\frac{\ln x - \mu}{\sigma}\right) , FGum(x;μ,β)=e−exp(−x−μβ)FGum(x;μ,β)=e−exp⁡(−x−μβ)F^{Gum}(x;\mu,\beta) = e^{-\exp\left({-\frac{x-\mu}{\beta}}\right)} Ma question : avons-nous et ?μ=μμ=μ\mu=\muσ=βσ=β\sigma=\beta La distribution de valeur extrême généralisée utilise également la notation (Gumbel est le cas limite ), et la comparaison des CDF pour Standard-Lognormal …

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Quelle est la distribution du maximum d'une paire de tirages iid, où le minimum est une statistique d'ordre d'autres minima?
Considérons tirages indépendants de cdf , qui est défini sur 0-1, où et sont des entiers. Regroupez arbitrairement les tirages en groupes avec m valeurs dans chaque groupe. Regardez la valeur minimale dans chaque groupe. Prenez le groupe qui a le plus grand de ces minima. Maintenant, quelle est la …
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