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Explications intuitives des différences entre les arbres de renforcement de gradient (GBM) et Adaboost
J'essaie de comprendre les différences entre GBM et Adaboost. Ce sont ce que j'ai compris jusqu'à présent: Il existe deux algorithmes de renforcement, qui tirent les leçons des erreurs des modèles précédents et font enfin une somme pondérée des modèles. GBM et Adaboost sont assez similaires sauf pour leurs fonctions …