Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Solution analytique aux estimations des coefficients de régression linéaire
J'essaie de comprendre la notation matricielle et je travaille avec des vecteurs et des matrices. Pour l'instant, j'aimerais comprendre comment est calculé le vecteur d'estimation des coefficients en régression multiple.β^β^\hat{\beta} L'équation de base semble être ddβ(y−Xβ)′(y−Xβ)=0.ddβ(y−Xβ)′(y−Xβ)=0. \frac{d}{d\boldsymbol{\beta}} (\boldsymbol{y}-\boldsymbol{X\beta})'(\boldsymbol{y}-\boldsymbol{X\beta}) = 0 \>. Maintenant, comment pourrais-je résoudre un vecteur ββ\beta ici? Edit …



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Comment effectuer plusieurs tests chi carré post-hoc sur une table 2 X 3?
Mon ensemble de données comprend la mortalité totale ou la survie d'un organisme sur trois types de sites: côtier, médian et extracôtier. Les nombres dans le tableau ci-dessous représentent le nombre de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Je voudrais savoir si …


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Y a-t-il un nom pour ce type d'amorçage?
Envisagez une expérience avec plusieurs participants humains, chacun mesuré plusieurs fois dans deux conditions. Un modèle d'effets mixtes peut être formulé (en utilisant la syntaxe lme4 ) comme: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Supposons maintenant que je souhaite générer des intervalles de confiance bootstrap …


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Corrélation de Spearman ou Pearson avec les échelles de Likert où la linéarité et l'homoscédasticité peuvent être violées
Je veux exécuter des corrélations sur un certain nombre de mesures où des échelles de Likert ont été utilisées. En regardant les diagrammes de dispersion, il apparaît que les hypothèses de linéarité et d'homoscédasticité peuvent avoir été violées. Étant donné qu'il semble y avoir un débat autour de la notation …

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Comment construire des quadrats pour des processus ponctuels qui diffèrent considérablement en fréquence?
Je souhaite effectuer une analyse du nombre de quadrat sur plusieurs processus ponctuels (ou un processus ponctuel marqué), puis appliquer des techniques de réduction de dimensionnalité. Les marques ne sont pas distribuées de manière identique, c'est-à-dire que certaines marques apparaissent assez souvent et certaines sont assez rares. Ainsi, je ne …


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Références sur l'optimisation numérique pour les statisticiens
Je recherche une référence (ou des références) solides sur les techniques d'optimisation numérique destinées aux statisticiens, c'est-à-dire qu'elles appliqueraient ces méthodes à certains problèmes inférentiels standard (par exemple MAP / MLE dans les modèles courants). Des choses comme la descente de gradient (droite et stochastique), l'EM et ses retombées / …


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À quoi sert l'erreur standard?
J'utilise un didacticiel que j'ai trouvé et je trace des valeurs moyennes avec les erreurs standard pour afficher mes données. Mais j'ai du mal à discuter des résultats. Mon tracé est comme indiqué ci-dessous: certaines des erreurs standard (affichées sous forme de barre d'erreur) varient beaucoup et certaines sont très …



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