Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

Que gagne-t-on si je considère le résultat comme ordinal plutôt que catégorique?

Il existe différentes méthodes de prédiction des variables ordinales et catégorielles. Ce que je ne comprends pas, c'est l'importance de cette distinction. Existe-t-il un exemple simple qui peut expliquer clairement ce qui ne va pas si je laisse tomber la commande? Dans quelles circonstances cela n'a-t-il pas d'importance? Par exemple, …

12 logistic multinomial ordered-logit

Quels sont les effets partiels moyens?

Quelqu'un connaît-il la signification des effets partiels moyens? De quoi s'agit-il exactement et comment puis-je les calculer? Voici une référence qui pourrait vous aider.

12 regression count-data

Formule de taille d'échantillon pour un test F?

Je me demande s'il existe une formule de taille d'échantillon comme la formule de Lehr qui s'applique à un test F? La formule de Lehr pour les tests t est , où est la taille de l'effet ( par exemple ). Cela peut être généralisé à où est une constante …

12 sample-size power non-central f-test

Regroupement des données spatiales dans R

J'ai un ensemble de données mensuelles sur la température de surface de la mer (SST) et je souhaite appliquer une méthodologie de cluster pour détecter les régions avec des modèles SST similaires. J'ai un ensemble de fichiers de données mensuels de 1985 à 2009 et je souhaite appliquer le clustering …

12 r clustering spatial

Distribution des valeurs extrêmes

Si un article suit une distribution normale, la moyenne suit également une distribution normale. Qu'en est-il du minimum et du maximum?

12 normal-distribution order-statistics

Comment utiliser l'analyse des composants principaux pour sélectionner les variables à régresser?

J'utilise actuellement l'analyse des composants principaux pour sélectionner les variables à utiliser dans la modélisation. En ce moment, je fais des mesures A, B et C dans mes expériences - Ce que je veux vraiment savoir, c'est: Puis-je faire moins de mesures et arrêter l'enregistrement de C et ou B …

12 regression pca model-selection

Trouver la précision d'une estimation de simulation Monte Carlo

Contexte Je conçois une simulation Monte Carlo qui combine les sorties de séries de modèles, et je veux être sûr que la simulation me permettra de faire des affirmations raisonnables sur la probabilité du résultat simulé et la précision de cette estimation de probabilité. La simulation trouvera la probabilité qu'un …

12 confidence-interval monte-carlo standard-error simulation

Homoscédasticité conditionnelle vs hétéroscédasticité

De l' économétrie , par Fumio Hayashi (Chpt 1): Homoskedasticité inconditionnelle: Le deuxième moment des termes d'erreur E (εᵢ²) est constant à travers les observations La forme fonctionnelle E (εᵢ² | xi) est constante à travers les observations Homoskedasticité conditionnelle: La restriction selon laquelle le deuxième moment des termes d'erreur …

12 regression econometrics heteroscedasticity assumptions

Test de la différence AIC de deux modèles non imbriqués

L'intérêt de l'AIC ou de tout autre critère d'information est que moins c'est mieux. Donc, si j'ai deux modèles M1: y = a0 + XA + e et M2: y = b0 + ZB + u, et si l'AIC du premier (A1) est inférieur à celui du second (A2), alors …

12 regression aic

Transition de l'utilisation d'un logiciel statistique à la compréhension des équations mathématiques?

Le contexte: Je suis doctorant en psychologie. Comme pour de nombreux doctorants en psychologie, je sais comment effectuer diverses analyses statistiques à l'aide de logiciels statistiques, jusqu'à des techniques telles que l'ACP, les arbres de classification et l'analyse en grappes. Mais ce n'est pas vraiment satisfaisant car bien que je …

12 references notation software

Corrélation Pearson des ensembles de données avec un écart-type éventuellement nul?

J'ai un problème pour calculer le coefficient de corrélation de Pearson des ensembles de données avec peut-être un écart-type nul (c'est-à-dire que toutes les données ont la même valeur). Supposons que j'ai les deux ensembles de données suivants: float x[] = {2, 2, 2, 3, 2}; float y[] = {2, …

12 correlation

Manière appropriée de gérer un tableau d'urgence à 3 niveaux

J'ai un tableau de contingence à trois niveaux, avec des données de comptage pour plusieurs espèces, la plante hôte à partir de laquelle elles ont été collectées et si cette collecte a eu lieu un jour de pluie (cela importe vraiment!). En utilisant R, de fausses données pourraient ressembler à …

12 r categorical-data log-linear

Comment échantillonner rapidement X si exp (X) ~ Gamma?

J'ai un problème d'échantillonnage simple, où ma boucle intérieure ressemble à: v = sample_gamma(k, a) où des sample_gammaéchantillons de la distribution Gamma pour former un échantillon de Dirichlet. Cela fonctionne bien, mais pour certaines valeurs de k / a, certains des calculs en aval sont sous-jacents. Je l'ai adapté pour …

12 sampling gamma-distribution

Test d'équivalence des modèles non imbriqués

Disons que est une fonction linéaire de x et un d factice . Mon hypothèse est que d elle - même est comme un indice hédoniste d'un vecteur d'autres variables, Z . J'ai un support pour cela dans un M A N O V A de Z (ie z 1 …

12 r hypothesis-testing regression model-selection

Erreur globale de type I lors de tests répétés d'accumulation de données

J'ai une question sur les méthodes séquentielles de groupe . Selon Wikipedia: Dans un essai randomisé avec deux groupes de traitement, le test séquentiel de groupe classique est utilisé de la manière suivante: Si n sujets dans chaque groupe sont disponibles, une analyse intermédiaire est effectuée sur les 2n sujets. …

12 multiple-comparisons clinical-trials type-i-and-ii-errors

En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.