Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Quels sont les packages d'exploration de texte pour R et existe-t-il d'autres programmes d'exploration de texte open source?
Pouvez-vous recommander un package d'exploration de texte dans R qui peut être utilisé contre de gros volumes de données? Deuxièmement, existe-t-il une interface graphique disponible pour l'un des packages d'exploration de texte dans R? Troisièmement, existe-t-il un autre programme d'exploration de texte open source qui est facile et intuitif à …
12 r  text-mining 
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Méthodes statistiques en ligne et évolutives
Cela a été inspiré par la régression linéaire en ligne efficace , que j'ai trouvée très intéressante. Existe-t-il des textes ou des ressources consacrés au calcul statistique à grande échelle, par lesquels le calcul avec des ensembles de données trop volumineux pour tenir dans la mémoire principale, et peut-être trop …
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Analyse des données de vent avec R
Salut, je suis en train d'analyser les données de vent pour estimer l'énergie d'une éolienne. J'ai pris 10 ans de données de vent et tracé un histogramme; ma deuxième étape a été d'adapter une distribution de Weibull aux données. J'ai utilisé R avec le package lmompour calculer la forme et …
12 r  distributions 
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Comment savoir quelle méthode d'estimation de paramètres choisir?
Il existe de nombreuses méthodes d'estimation des paramètres. MLE, UMVUE, MoM, décision-théorique, et d'autres semblent tous avoir un cas assez logique pour expliquer pourquoi ils sont utiles pour l'estimation des paramètres. Une méthode est-elle meilleure que les autres, ou s'agit-il simplement de savoir comment définir l'estimateur «le mieux adapté» (semblable …
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Split-Plot ANOVA: tests de comparaison de modèles en R
Comment puis-je tester les effets dans une ANOVA Split-Plot en utilisant des comparaisons de modèles appropriées à utiliser avec les arguments Xet Mde anova.mlm()dans R? Je connais bien ?anova.mlmDalgaard (2007) [1]. Malheureusement, il ne brosse que les conceptions Split-Plot. Faire cela dans une conception entièrement randomisée avec deux facteurs intra-sujets: …
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80% des données manquantes dans une seule variable
Il y a une variable dans mes données qui ont 80% de données manquantes. Les données sont manquantes en raison de leur inexistence (c'est-à-dire du montant du prêt bancaire que l'entreprise doit). Je suis tombé sur un article disant que la méthode d'ajustement variable factice est la solution à ce …
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Configuration de Sweave, R, Latex, Eclipse StatET [fermé]
Fermé. Cette question est hors sujet . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle soit sur le sujet pour la validation croisée. Fermé il y a 3 ans . Il y a quelques jours, j'ai vu un article sur la …
12 r 
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Filtrage d'une trame de données
Toujours en train d'apprendre les fonctions de base dans R, la fonction de sous-ensemble semble filtrer uniquement une condition basée sur une seule colonne avec ou sans plusieurs conditions? Comment filtrer facilement les données d'une trame de données? lorsque plusieurs conditions vous sont proposées Lorsque la condition doit être appliquée …
12 r 
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Akinator.com et Naive Bayes classifier
Contexte: Je suis un programmeur avec une expérience (à moitié oubliée) en statistiques de cours uni. Récemment, je suis tombé sur http://akinator.com et j'ai passé un certain temps à essayer de le faire échouer. Et qui ne l'était pas? :) J'ai décidé de découvrir comment cela pouvait fonctionner. Après avoir …
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Comprendre la régression SVM: fonction objective et «planéité»
Les SVM pour la classification ont un sens intuitif pour moi: je comprends comment minimiser donne la marge maximale. Cependant, je ne comprends pas cet objectif dans le contexte de la régression. Divers textes ( ici et ici ) décrivent cela comme maximisant la «planéité». Pourquoi voudrions-nous faire ça? Qu'est-ce …
12 regression  svm 
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