Statistiques et Big Data

J'ai la fonction de probabilité suivante: Prob = 11 + e- zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} où z= B0+ B1X1+ ⋯ + BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mon modèle ressemble Pr ( Y= 1 ) = 11 + exp( - [ - 3,92 + 0,014 × …

12 r  probability  data-visualization  logistic 

Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 4 ans . J'ai vu de nombreux endroits où ils ont des …

12 bias  bias-correction 

Cette question est en quelque sorte générale et de longue haleine, mais veuillez me supporter. Dans mon application, j'ai de nombreux jeux de données, chacun composé de ~ 20 000 points de données avec ~ 50 fonctionnalités et d'une seule variable binaire dépendante. J'essaie de modéliser les ensembles de données …

12 logistic  residuals 

J'ai des problèmes de performances en utilisant le MCMCglmmpackage dans R pour exécuter un modèle d'effets mixtes. Le code ressemble à ceci: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn, verbose=F) Il y a environ 20 000 observations dans les données et elles sont regroupées dans environ 200 écoles. …

12 r  mixed-model  mcmc  computational-statistics 

Si quelqu'un a dit "Cette méthode utilise le MLE l'estimation ponctuelle pour le paramètre qui maximise , donc c'est fréquentiste; et en plus ce n'est pas bayésien."P ( x | θ )P(x|θ)\mathrm{P}(x|\theta) accepteriez-vous? Mise à jour sur le fond : j'ai récemment lu un article qui prétend être fréquentiste. Je …

12 bayesian  maximum-likelihood  likelihood  frequentist  philosophical 

J'essaie de tester différentes approches d'analyse de données fonctionnelles. Idéalement, je voudrais tester le panel d'approches que j'ai sur des données fonctionnelles simulées. J'ai essayé de générer une FD simulée en utilisant une approche basée sur une sommation des bruits gaussiens (code ci-dessous), mais les courbes résultantes semblent beaucoup trop …

12 r  simulation  functional-data-analysis 

J'ai collecté des données psychophysiologiques mesurant la capacité des sujets (deux groupes) à percevoir les vibrations. Une sonde vibrante se déplace contre la peau à des déplacements de plus en plus petits, et le sujet indique quand il ressent la vibration. Malheureusement, à des fréquences élevées, la sonde ne peut …

12 nonparametric  psychology 

Étant donné un ensemble de données: x <- c(4.9958942,5.9730174,9.8642732,11.5609671,10.1178216,6.6279774,9.2441754,9.9419299,13.4710469,6.0601435,8.2095239,7.9456672,12.7039825,7.4197810,9.5928275,8.2267352,2.8314614,11.5653497,6.0828073,11.3926117,10.5403929,14.9751607,11.7647580,8.2867261,10.0291522,7.7132033,6.3337642,14.6066222,11.3436587,11.2717791,10.8818323,8.0320657,6.7354041,9.1871676,13.4381778,7.4353197,8.9210043,10.2010750,11.9442048,11.0081195,4.3369520,13.2562675,15.9945674,8.7528248,14.4948086,14.3577443,6.7438382,9.1434984,15.4599419,13.1424011,7.0481925,7.4823108,10.5743730,6.4166006,11.8225244,8.9388744,10.3698150,10.3965596,13.5226492,16.0069239,6.1139247,11.0838351,9.1659242,7.9896031,10.7282936,14.2666492,13.6478802,10.6248561,15.3834373,11.5096033,14.5806570,10.7648690,5.3407430,7.7535042,7.1942866,9.8867927,12.7413156,10.8127809,8.1726772,8.3965665) .. Je voudrais déterminer la distribution de probabilité la plus appropriée (gamma, bêta, normale, exponentielle, poisson, chi carré, etc.) avec une estimation des paramètres. Je suis déjà au courant de la question sur le lien suivant, où une solution est fournie …

12 r  matlab  distributions 

J'observe les temps de traitement d'un processus avant et après un changement afin de savoir si le processus s'est amélioré par le changement. Le processus s'est amélioré si le temps de traitement est réduit. La distribution du temps de traitement est grossière, donc une comparaison basée sur la moyenne n'est …

12 sampling  nonparametric 

J'ai utilisé rjags pour exécuter MCMC sur un modèle, spécifié dans le langage JAGS. Existe-t-il un bon moyen d'extraire ce modèle et d'effectuer des prédictions avec lui (en utilisant les distributions postérieures de mes paramètres)? Je peux re-spécifier le modèle en R et brancher les modes de mes paramètres postérieurs; …

12 r  jags 

J'ai récemment lu des articles sur les Bayes empiriques (Casella, 1985, Introduction à l'analyse des données empiriques de Bayes) et cela ressemblait beaucoup au modèle à effets aléatoires; en ce que les deux ont des estimations réduites à la moyenne mondiale. Mais je ne l'ai pas lu attentivement ... Quelqu'un …

12 bayesian  estimation  random-effects-model  steins-phenomenon  empirical-bayes 

Remarque: cette question est une rediffusion, car ma question précédente a dû être supprimée pour des raisons juridiques. En comparant PROC MIXED de SAS avec la fonction lmedu nlmepackage dans R, je suis tombé sur des différences assez confuses. Plus précisément, les degrés de liberté dans les différents tests diffèrent …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

L'autre jour, j'ai eu une consultation avec un épidémiologiste. Elle est MD avec un diplôme en santé publique en épidémiologie et possède beaucoup de connaissances statistiques. Elle encadre ses chercheurs et résidents et les aide à résoudre des problèmes statistiques. Elle comprend assez bien les tests d'hypothèses. Elle avait un …

12 relative-risk  absolute-risk  rare-events 

Je voudrais calculer la divergence jensen-shannon pour il suivant 3 distributions. Le calcul ci-dessous est-il correct? (J'ai suivi la formule JSD de wikipedia ): P1 a:1/2 b:1/2 c:0 P2 a:0 b:1/10 c:9/10 P3 a:1/3 b:1/3 c:1/3 All distributions have equal weights, ie 1/3. JSD(P1, P2, P3) = H[(1/6, 1/6, 0) …

12 distance-functions  information-theory 

Existe-t-il une distribution positive uniquement telle que la différence de deux échantillons indépendants de cette distribution soit normalement distribuée? Si oui, a-t-il une forme simple?

12 distributions  probability