Questions marquées «machine-learning»

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Appliquer l'APC sur une très grande matrice clairsemée
Je fais une tâche de classification de texte avec R, et j'obtiens une matrice de termes de document avec la taille 22490 par 120 000 (seulement 4 millions d'entrées non nulles, moins de 1% d'entrées). Maintenant, je veux réduire la dimensionnalité en utilisant PCA (analyse en composantes principales). Malheureusement, R …


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Les matrices du noyau RBF ont-elles tendance à être mal conditionnées?
J'utilise la fonction de noyau RBF pour implémenter un algorithme d'apprentissage machine basé sur le noyau (KLPP), la matrice de noyau résultante KKK K(i,j)=exp(−(xi−xj)2σ2m)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right) est extrêmement mal conditionnée.Le nombre de conditions de la norme L2 est de1017−10641017−106410^{17}-10^{64} Existe-t-il un moyen de le rendre bien conditionné? Je suppose que …

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Utilisation de l'apprentissage automatique dans la dynamique des fluides computationnelle
Contexte: Je n'ai créé qu'une seule solution numérique fonctionnelle pour 2d Navier-Stokes, pour un cours. C'était une solution pour l'écoulement de la cavité entraîné par le couvercle. Le cours a cependant discuté d'un certain nombre de schémas pour les discrétisations spatiales et les discrétisations temporelles. J'ai également suivi plus de …

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Prédire les temps d'exécution pour l'algèbre linéaire dense
Je voudrais prédire les temps d'exécution des opérations d'algèbre linéaire dense sur une architecture spécifique en utilisant une bibliothèque spécifique. Je voudrais apprendre un modèle qui se rapproche de la fonction Fo p: :Fop::F_{op} \;::\; tailles d'entrée runtime→→ \rightarrow pour des opérations telles que multiplication matricielle, ajout par élément, résolution …
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