On peut parler de la largeur d' arbre d'un circuit booléen, la définissant comme la largeur d'arbre du graphe "moralisé" sur les fils (sommets) obtenu comme suit: connectez les fils uneunea et bbb chaque fois que bbb est la sortie d'une porte ayant uneunea entrée (ou vice versa); connectez les …
Est-il connu si le problème d'évaluation du circuit est dans N C 1 ? Que diriez-vous de A L o g T i m e (uniforme N C 1 )?NC1NC1\mathsf{NC^1}NC1NC1\mathsf{NC^1}ALogTimeALogTime\mathsf{ALogTime}NC1NC1\mathsf{NC^1} Nous savons que les circuits de profondeur peuvent être évalués avec des circuits de profondeur k + c où c …
Adleman a montré en 1978 que BPP⊆P/polyBPP⊆P/poly\mathrm{BPP}\subseteq \mathrm{P/poly} : si une fonction booléenne fff de nnn variables peut être calculée par un circuit booléen probabiliste de taille MMM , alors fff peut également être calculé par un circuit booléen déterministe de taille polynôme en MMM et nnn ; en fait, …
Il est connu que si N P ⊆ P / P o l y alors la hiérarchie polynomiale se réduit à Σ P 2 et M A = A M .NP⊆P/PolyNP\subseteq P/PolyΣP2\Sigma_2^{P}MA=AMMA = AM Quels sont les effondrements les plus forts qui se produisent si N E X P ⊆ …
P / poly est la classe de problèmes de décision pouvant être résolus par une famille de circuits booléens de taille polynomiale. Il peut également être défini comme une machine de Turing à temps polynomial qui reçoit une chaîne de conseils de taille polynomiale en n et basée uniquement sur …
Étant donné un algorithme fonctionnant au temps , nous pouvons le convertir en une famille de circuits uniformes "triviaux" pour le même problème de taille au plus ≈ t ( n ) log t ( n ) .t(n)t(n)t(n)≈t(n)logt(n)≈t(n)logt(n)\approx t(n)\log t(n) D'un autre côté, il se pourrait que nous ayons des …
Soit la fonction majoritaire, c'est-à-dire f ( x ) = 1 si et seulement si ∑ n i = 1 x i > n / 2 . Je me demandais s'il y avait une preuve simple du fait suivant (par «simple», je veux dire ne pas compter sur la méthode …
Soit une fonction booléenne de n variables booléennes. Soit g ( x ) = T ϵ ( f ) ( x ) la valeur attendue de f ( y ) lorsque y est obtenu à partir de x en inversant chaque coordonnée avec la probabilité ϵ / 2 .fffnnng(x)=Tϵ(f)(x)g(x)=Tϵ(f)(x)g(x)=T_\epsilon (f) …
Il existe plusieurs résultats bien connus de limites inférieures de taille de circuit basés sur des restrictions aléatoires et le lemme de commutation .AC0AC0\mathsf{AC^0} Pouvons-nous développer un résultat de lemme de commutation pour prouver une taille de borne inférieure pour circuits T C 0 (similaire aux preuves de borne inférieure …
De nombreuses classes de complexité définies avec les machines de Turing ont des définitions en termes de circuits uniformes. Par exemple, P peut également être défini en utilisant des circuits de taille polynomiale uniforme, et de même BPP, NP, BQP, etc. peuvent être définis avec des circuits uniformes. Existe-t-il donc …
DLogTimeDLogTime\mathsf{DLogTime} etNLogTimeNLogTime\mathsf{NLogTime} sont deux des classes de complexité les plus petites que nous ayons. (Notez que la hiérarchie temporelle logarithmiqueLHLH\mathsf{LH} est égale àAC0AC0\mathsf{AC}^0 et ce sont les deux premiers niveaux deLHLH\mathsf{LH} ). Après avoir lu cette question , je deviens curieux de voir si la séparation entre ces deux classes …
Supposons que nous ayons un réseau de neurones à rétroaction simple couche avec k entrées et une sortie. Il calcule une fonction à partir de , il est assez facile de voir que cela a au moins la même puissance de calcul que A C 0 . Juste pour le …
Considérons une fonction calculée par un circuit booléen C avec n entrées de taille s ( n ) = p o l y ( n ) sur la base { X O R , A N D , N O T } (avec indegree 2 pour le X O R …
J'examine le langage de toutes les formules logiques propositionnelles satisfaisantes, SAT (pour garantir qu'il ait un alphabet fini, nous encoderions les lettres propositionnelles d'une manière appropriée [modifier: les réponses ont souligné que la réponse à la question peut ne pas être robuste sous différents encodages, il faut donc être plus …
Soit la taille minimale d'un circuit arithmétique (non monotone) calculant un polynôme multilinéaire et désignent la taille minimale d'un circuit booléen (non monotone) calculant la version booléenne de défini par: A(f)A(f)A(f)(+,×,−)(+,×,−)(+,\times,-)f(x1,…,xn)=∑e∈Ece∏i=1nxeii,f(x1,…,xn)=∑e∈Ece∏i=1nxiei, f(x_1,\ldots,x_n)=\sum_{e\in E}c_e\prod_{i=1}^n x_i^{e_i}\,, B(f)B(f)B(f)(∨,∧,¬)(∨,∧,¬)(\lor,\land,\neg) fbfbf_bffffb(x1,…,xn)=⋁e∈E ⋀i:ei≠0xi.fb(x1,…,xn)=⋁e∈E ⋀i:ei≠0xi. f_b(x_1,\ldots,x_n)=\bigvee_{e\in E}\ \bigwedge_{i\colon e_i\neq 0} x_i\,. Les polynômes connus pour lesquels est …
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