Supposons que nous ayons un réseau de neurones à rétroaction simple couche avec k entrées et une sortie. Il calcule une fonction à partir de , il est assez facile de voir que cela a au moins la même puissance de calcul que A C 0 . Juste pour le plaisir, nous appellerons l'ensemble des fonctions calculables par une seule couche réseau de neurones « N e u r un l ».
Il semble cependant qu'il pourrait avoir plus de puissance de calcul que seul.
Alors ... est ou N e u r a l = A C 0 ? Ce type de classe de complexité a-t-il également été étudié auparavant?