Questions marquées «cc.complexity-theory»

P versus NP et autres calculs liés aux ressources.

1
La programmation dynamique n'est-elle jamais plus faible que Greedy?
Dans la complexité du circuit, nous avons des séparations entre les puissances des différents modèles de circuits. Dans la complexité de la preuve, nous avons des séparations entre les puissances des différents systèmes de preuve. Mais dans l'algorithmique, nous n'avons encore que peu de séparations entre les puissances des paradigmes …


1
Est-ce que ?
Que se passe-t-il si nous définissons telle sorte qu'au lieu d'un circuit Turing-machine / polysize polytime, une machine Turing espace journal ou un circuit code le problème?P P A DPPAD{\bf PPAD} A C 0AC0{\bf AC^0} Donner récemment des algorithmes plus rapides pour la satisfiabilité des circuits pour les petits circuits …

2
Problème de graphe dur non connu pour être complet
L'isomorphisme graphique ( ) est un bon candidat pour un problème intermédiaire . problèmes intermédiaires existent sauf si . Je recherche un problème naturel difficile pour sous réduction de Karp (Un problème graphique tel que ).GIGIGINPNPNPNPNPNPP=NPP=NPP=NPGIGIGIXXXGI&lt;mpXGI&lt;pmXGI <_p^m X Existe-t-il un problème naturel de graphe dur qui n'est ni équivalent ni …





3
en termes de
Le système de preuve probabiliste est communément appelé une restriction de , où Arthur ne peut utiliser que bits aléatoires et ne peut examiner que bits du certificat de preuve envoyé par Merlin (voir, http://en.wikipedia.org/wiki/Interactive_proof_system#PCP ).M A f ( n ) g ( n )PCP[ f( n ) , g( …



1
Quelle est l'efficacité des solveurs SAT basés sur DPLL sur des instances PHP satisfaisantes?
Nous savons que les solveurs SAT basés sur DPLL ne répondent pas correctement aux cas insatisfaisants de (principe du pigeon), par exemple sur "il y a une cartographie injective de n + 1 à n ":PHPPHP\mathrm{PHP}n+1n+1n+1nnn PHPn+1n:=⎛⎝⋀i∈[n+1] ⋁j∈[n] pi,j⎞⎠∧⎛⎝⋀i≠i′∈[n+1] ⋀j∈[n] (¬pi,j∨¬pi′,j)⎞⎠PHPnn+1:=(⋀i∈[n+1] ⋁j∈[n] pi,j)∧(⋀i≠i′∈[n+1] ⋀j∈[n] (¬pi,j∨¬pi′,j))\mathrm{PHP^{n+1}_{n}} := \left(\bigwedge_{i\in[n+1]} \ \bigvee_{j\in[n]} \ …




En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.