Questions marquées «terminology»

Utilisation et signification de mots / concepts techniques spécifiques dans les statistiques.

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Contenu d'un nom: hyperparamètres
Donc dans une distribution normale, nous avons deux paramètres: la moyenne et la variance σ 2 . Dans le livre Pattern Recognition and Machine Learning , il apparaît tout à coup un hyperparamètre λ dans les termes de régularisation de la fonction d'erreur.μμ\muσ2σ2\sigma^2λλ\lambda Que sont les hyperparamètres? Pourquoi sont-ils nommés …
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Antonyme de variance
Y a-t-il un mot qui signifie «l'inverse de la variance»? Autrement dit, si a une variance élevée, alors a de faibles ? Pas intéressé par un antonyme proche (comme «accord» ou «similitude») mais signifiant spécifiquement ?XXXXXX……\dots1 / σ21/σ21/\sigma^2
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Pourquoi l'estimateur de James-Stein est-il appelé un estimateur de «rétrécissement»?
J'ai lu sur l'estimateur de James-Stein. Il est défini, dans ces notes , comme θ^=(1−p−2∥X∥2)Xθ^=(1−p−2‖X‖2)X \hat{\theta}=\left(1 - \frac{p-2}{\|X\|^2}\right)X J'ai lu la preuve mais je ne comprends pas l'énoncé suivant: Géométriquement, l'estimateur de James – Stein rétrécit chaque composante de XXX vers l'origine ... Que signifie exactement "rétrécit chaque composant de …
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Quelle est la différence entre «transfert d'apprentissage» et «adaptation de domaine»?
Y a-t-il une différence entre «transfert d'apprentissage» et «adaptation de domaine»? Je ne connais pas le contexte, mais je crois comprendre que nous avons un ensemble de données 1 et que nous nous y entraînons, après quoi nous avons un autre ensemble de données 2 pour lequel nous voulons adapter …
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Quand le mot «biais» a-t-il été inventé pour signifier ?
Quand le mot «biais» a-t-il été inventé pour signifier ?E [ θ^- θ ]E[θ^−θ]\mathbb{E}[\hat{\theta}-\theta] La raison pour laquelle j'y pense en ce moment est parce que je semble me rappeler Jaynes, dans son texte de théorie des probabilités , critiquant l'utilisation du mot "biais" utilisé pour décrire cette formule et …
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Un terme pour «nombre de colonnes» d'une matrice
Existe-t-il un seul mot anglais pour désigner le "nombre de colonnes" d'une matrice? Par exemple, la "dimensionnalité" d'une matrice est . J'ai besoin d'un terme pour dans cet exemple. Je peux toujours dire "nombre de colonnes", bien sûr, mais pourrais-je avoir un seul mot pour cela?2 × 32×32\times 332 × …
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Cette quantité liée à l'indépendance a-t-elle un nom?
Évidemment, les événements A et B sont indépendants si Sf = Pr Pr . Définissons une quantité associée Q:(A∩B)(A∩B)(A\cap B)(A)(A)(A)(B)(B)(B) Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q≡Pr(A∩B)Pr(A)Pr(B)Q\equiv\frac{\mathrm{Pr}(A\cap B)}{\mathrm{Pr}(A)\mathrm{Pr}(B)} A et B sont donc indépendants si Q = 1 (en supposant que le dénominateur est différent de zéro). Q a-t-il réellement un nom? J'ai l'impression que cela …
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Que signifie «normalisation» et comment vérifier qu'un échantillon ou une distribution est normalisé?
J'ai une question dans laquelle il demande de vérifier si la distribution uniforme ( Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) ) est normalisée. D'une part, que signifie la normalisation d'une distribution? Et deuxièmement, comment procéder pour vérifier si une distribution est normalisée ou non? Je comprends en calculant X−meansdX−meansd \frac{X-\text{mean}}{\text{sd}} nous obtenons desdonnéesnormalisées, mais …
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