Y a-t-il une différence entre «transfert d'apprentissage» et «adaptation de domaine»?
Je ne connais pas le contexte, mais je crois comprendre que nous avons un ensemble de données 1 et que nous nous y entraînons, après quoi nous avons un autre ensemble de données 2 pour lequel nous voulons adapter notre modèle sans se recycler à partir de zéro, pour lequel `` transférer l'apprentissage '' et 'l'adaptation du domaine' aide à résoudre ce problème.
Selon le domaine des réseaux de neurones convolutifs: