Il m'est venu à l'esprit que, même si j'ai rassemblé quelques idées au fil des ans sur les différences entre les statistiques et la biostatistique, je n'ai jamais entendu d'explication formelle. Quelle est la distinction entre ces deux disciplines (actuellement)? Et pourquoi cette distinction a-t-elle commencé en premier lieu? EDIT: …
Lorsque nous parlons de données longitudinales, nous pouvons faire référence aux données collectées au fil du temps auprès du même sujet / unité d'étude à plusieurs reprises, il existe donc des corrélations pour les observations au sein du même sujet, c'est-à-dire la similitude intra-sujet. Lorsque nous parlons de données de …
Il semble que la définition de l'apprentissage supervisé soit un sous - ensemble de l'apprentissage par renforcement, avec un type particulier de fonction de récompense qui est basée sur des données étiquetées (par opposition à d'autres informations dans l'environnement). Est-ce une représentation exacte?
Qu'est-ce qu'un modèle nul en régression et quelle est la relation entre le modèle nul et l'hypothèse nulle? Pour ma compréhension, cela signifie-t-il Utiliser la «moyenne de la variable de réponse» pour prédire la variable de réponse continue? Utiliser la «distribution d'étiquettes» pour prédire les variables de réponse discrètes? Si …
Dans la littérature sur les réseaux de neurones, nous rencontrons souvent le mot «tenseur». Est-ce différent d'un vecteur? Et à partir d'une matrice? Avez-vous un exemple précis qui clarifie sa définition? Je suis un peu confus quant à sa définition. Wikipédia n'aide pas et j'ai parfois l'impression que sa définition …
J'ai une question simple - et peut-être évidemment triviale -: pourquoi l'écart-type est-il appelé simplement cela, " standard "? Est-ce parce qu'il standardise la comparaison des ensembles de données et des résultats par rapport à leur dispersion? Une recherche sur Stack Exchange ne pose pas cette question, et une recherche …
Dans la régression des moindres carrés partiels (PLSR) ou la modélisation des équations structurelles des moindres carrés partiels (PLS-SEM), à quoi fait référence le terme "partiel"?
Je suis un débutant dans les statistiques et j'ai trouvé ça . En statistique, θ, la lettre grecque minuscule «thêta», est le nom habituel d'un (vecteur de) paramètre (s) d'une certaine distribution de probabilité générale. Un problème courant est de trouver la ou les valeurs de thêta. Notez qu'il n'y …
Je pensais que «regrouper les données» signifiait simplement combiner des données qui étaient auparavant divisées en catégories ... essentiellement, ignorer les catégories et faire de l'ensemble de données un «pool» géant de données. Je suppose que c'est une question plus sur la terminologie que sur l'application des statistiques. Par exemple: …
Quelqu'un pourrait-il me dire ce que le terme «persistance» signifie dans l'analyse des séries chronologiques? Il s'agit d'économétrie et de régression appliquée.
Quelle est la différence entre les chaînes de Markov et les processus de Markov? Je lis des informations contradictoires: parfois la définition est basée sur si l'espace d'état est discret ou continu, et parfois elle est basée sur si le temps est discret ou continu. Diapositive 20 de ce document …
Y a-t-il une explication intuitive à cette terminologie? Pourquoi en est-il ainsi et non le ou les prédicteurs régressés sur le résultat? Idéalement, j'espère qu'une explication appropriée de la raison pour laquelle cette terminologie existe aidera les élèves à s'en souvenir et les empêchera de la dire dans le mauvais …
Marginal se réfère généralement à quelque chose qui est un petit effet, quelque chose qui est à l'extérieur d'un plus grand système. Cela tend à diminuer l'importance de tout ce qui est décrit comme «marginal». Comment cela s'applique-t-il à la probabilité d'un sous-ensemble de variables aléatoires? En supposant que les …
Considérons une marche aléatoire unidimensionnelle sur les entiers avec l'état initial :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} où les incréments sont IID tels que .ξiξi\xi_iP{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} On peut prouver que (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches +1 eventually}\}} = 1 \end{equation} où l'indice indique la position initiale. Soit …
J'expérimente l'algorithme de la machine de renforcement de gradient via le caretpackage en R. À l'aide d'un petit ensemble de données d'admission à l'université, j'ai exécuté le code suivant: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
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