Statistiques et Big Data terminology

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Termes «coupés» et «coupés» des fonctions ACF, PACF

J'essaie de comprendre la signification de la coupure et de la queue dans l'intrigue de séries chronologiques d'ACF et de PACF. Que signifie "Couper après le décalage"? Cette limite? Que signifie «Tails off»? Dans l'exemple ci-dessus, le livre que j'utilise pour étudier, disons que c'est un processus AR. Mais je …

11 time-series autocorrelation terminology

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Les interactions ne sont-elles utiles que dans le contexte de la régression?

J'ai toujours lu le terme interaction dans le contexte de la régression. Devrions-nous également considérer les interactions avec différents modèles, par exemple knn ou svm? S'il y a , ou même plus de fonctionnalités et disons observations quelle est la manière habituelle de trouver des interactions utiles? Essayez toutes les …

11 machine-learning interaction terminology

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Quelle est la différence entre les «chargements» et les «chargements de corrélation» dans PCA et PLS?

Une chose courante à faire lors de l'analyse des composants principaux (ACP) est de tracer deux chargements l'un contre l'autre pour étudier les relations entre les variables. Dans le document accompagnant le package PLS R pour effectuer la régression des composants principaux et la régression PLS, il existe un graphique …

11 r pca terminology partial-least-squares biplot

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Valeurs p «libérales»?

Ma question est plutôt sémantique. Lorsqu'une méthode produit régulièrement des valeurs p élevées, elle est dite conservatrice. Diriez-vous l'inverse, c'est-à-dire une méthode avec un taux d'erreur élevé de type II libéral?

11 hypothesis-testing statistical-significance p-value terminology type-i-and-ii-errors

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Pourquoi appelons-nous les équations d'estimation des moindres carrés en régression linéaire les * équations normales *?

Lorsque nous voulons estimer des paramètres de régression linéaire, nous faisons des équations normales autant que le modèle linéaire contient un nombre d'inconnues. Pourquoi ces équations sont-elles appelées équations normales?

11 regression least-squares terminology linear

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Pourquoi le lemme de Neyman-Pearson est-il un lemme et non un théorème?

Il s'agit plus d'une question d'histoire que d'une question technique. Pourquoi le `` lemme de Neyman-Pearson '' est-il un lemme et non un théorème? lien vers le wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/Neyman%E2%80%93Pearson_lemma NB : La question n'est pas de savoir ce qu'est un lemme et comment les lemmes sont utilisés pour prouver un …

10 hypothesis-testing terminology history neyman-pearson-lemma

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La «projection aléatoire» n'est-elle pas à proprement parler une projection?

Les implémentations actuelles de l'algorithme de projection aléatoire réduisent la dimensionnalité des échantillons de données en les mappant de à utilisant une matrice de projection dont les entrées proviennent d'une distribution appropriée (par exemple de ):RdRd\mathbb R^dRkRk\mathbb R^kd×kd×kd\times kRRRN(0,1)N(0,1)\mathcal N(0,1) x′=1k√xRx′=1kxRx^\prime = \frac{1}{\sqrt k}xR Idéalement, il existe des preuves théoriques …

10 terminology dimensionality-reduction linear-algebra random-projection

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Comment appelle-t-on l'encodage «à chaud» dans la littérature scientifique?

Quel est le nom de l'opérateur qui prend un vecteur catégorique et le transforme en représentation binaire en utilisant un codage à chaud? Je me demande depuis que j'écris un article scientifique et j'ai besoin d'un nom propre pour cela.

10 terminology categorical-encoding

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Qu'entend-on exactement par «ensemble de données»?

S'agit-il simplement de l'agrégation de points de données? Ou s'agit-il de la représentation de points de données pour différents éléments dans un format tabulaire arrangé avec les valeurs des différentes variables? En quoi est-ce différent des données brutes?

10 dataset terminology definition

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Le biais est-il une propriété de l'estimateur ou d'estimations particulières?

Par exemple, je rencontre souvent des étudiants qui savent que le observé est un estimateur biaisé de la R 2 de la population . Puis, lors de la rédaction de leurs rapports, ils disent des choses comme:R2R2R^2R2R2R^2 «J'ai calculé Observé et ajusté R 2 , et ils étaient assez similaires, …

10 mathematical-statistics terminology bias estimators

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Cumul d'ordre supérieur et noms de moment au-delà de la variance, de l'asymétrie et du kurtosis

En physique ou en mécanique mathématique, à partir d'une position temporelle , on obtient des taux de variation via des dérivées par rapport au temps: vitesse, accélération, secousse (3e ordre), saut (4e ordre).x ( t )X(t)x(t) Certains ont déjà proposé le snap, le crackle, le pop pour les dérivés jusqu'au …

10 distributions terminology moments notation history

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D'où vient le terme «apprendre un modèle»

Souvent, j'ai entendu les mineurs de données ici utiliser ce terme. En tant que statisticien qui a travaillé sur des problèmes de classification, je connais le terme "former un classificateur" et je suppose que "apprendre un modèle" signifie la même chose. Cela ne me dérange pas le terme "former un …

10 classification data-mining terminology model

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Est-ce que les résidus étudiés sont des résidus standardisés v / s dans le modèle lm

Les «résidus étudiés» et les «résidus standardisés» sont-ils les mêmes dans les modèles de régression? J'ai construit un modèle de régression linéaire dans R et je voulais tracer le graphique des valeurs ajustées v / s des résidus Studentized, mais je n'ai pas trouvé de moyen automatisé de le faire …

10 r regression residuals terminology

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Qu'est-ce qu'une matrice de covariance isotrope (sphérique)?

Quelqu'un pourrait-il m'expliquer en termes simples ce qu'est une matrice de covariance isotrope? Je ne trouve rien en ligne.

10 terminology covariance-matrix definition

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Le calcul de la «probabilité de couverture réelle» est-il la même chose que le calcul d'un «intervalle crédible»?

Je lisais un manuel de statistiques d'entrée de gamme. Dans le chapitre sur l'estimation du maximum de vraisemblance de la proportion de succès dans les données à distribution binomiale, il a donné une formule pour calculer un intervalle de confiance, puis mentionné nonchalamment Considérez sa probabilité de couverture réelle, c'est-à-dire …

10 confidence-interval terminology coverage-probability

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