Questions marquées «standard-deviation»

L'écart type est la racine carrée de la variance d'une variable aléatoire, un estimateur de celle-ci, ou une mesure similaire de la propagation d'un lot de données.

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Comment "additionner" un écart type?
J'ai une moyenne mensuelle pour une valeur et un écart-type correspondant à cette moyenne. Je calcule maintenant la moyenne annuelle comme étant la somme des moyennes mensuelles. Comment puis-je représenter l'écart type de la moyenne cumulée? Par exemple, en considérant la production d'un parc éolien: Month MWh StdDev January 927 …
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Pourquoi l'écart type de l'échantillon est-il un estimateur biaisé de ?
Selon l'article de Wikipedia sur l' estimation non biaisée de l'écart type, l'échantillon SD s=1n−1∑i=1n(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−−−√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} est un estimateur biaisé du SD de la population. Il est écrit que .E(s2−−√)≠E(s2)−−−−−√E(s2)≠E(s2)E(\sqrt{s^2}) \neq \sqrt{E(s^2)} NB Les variables aléatoires sont indépendantes et chaquexi∼N(μ,σ2)xi∼N(μ,σ2)x_{i} \sim N(\mu,\sigma^{2}) Ma question est …
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Interprétation du prédicteur et / ou de la réponse transformé par log
Je me demande si cela fait une différence d'interprétation si seules les variables dépendantes, indépendantes et dépendantes, ou uniquement les variables indépendantes sont transformées par un journal. Considérons le cas de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Je peux interpréter l'IV comme l'augmentation en pourcentage, mais comment cela change-t-il …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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Que dit l'écart type en distribution non normale
Dans une distribution normale, la règle 68-95-99.7 attribue beaucoup de signification à l'écart-type, mais que signifierait-il par déviation dans une distribution non normale (multimodale ou asymétrique)? Toutes les valeurs de données resteraient-elles toujours dans les 3 écarts types? Avons-nous des règles comme celle 68-95-99.7 pour les distributions non normales?
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Est-il possible de trouver l'écart type combiné?
Supposons que j'ai 2 jeux: Ensemble A : nombre d'éléments , ,n=10n=10n= 10μ=2.4μ=2.4\mu = 2.4σ=0.8σ=0.8\sigma = 0.8 Ensemble B : nombre d'éléments , ,n=5n=5n= 5μ=2μ=2\mu = 2σ=1.2σ=1.2\sigma = 1.2 Je peux trouver la moyenne combinée ( ) facilement, mais comment suis-je censé trouver l'écart type combiné?μμ\mu
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