Des données de mesures répétées se produisent lorsque plusieurs mesures sont collectées sur la même unité (par exemple le sujet). Utilisez cette balise pour RM-ANOVA avec la balise [anova].
J'essaie d'aider un scientifique à concevoir une étude sur la présence de microbes de salmonelles. Il aimerait comparer une formulation antimicrobienne expérimentale avec un chlore (eau de javel) dans les élevages de volailles. Étant donné que les taux de fond des salmonelles varient au fil du temps, il prévoit de …
J'ai du mal à obtenir des résultats équivalents entre un aovmodèle de mesures répétées inter-intra et un lmermodèle mixte. Mes données et mon script se présentent comme suit data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/zgle45tpyv5t781/fitness.csv?dl=1") data$id=factor(data$id) data id FITNESS TEST PULSE 1 1 pilates CYCLING 91 2 2 pilates CYCLING 82 3 3 pilates CYCLING 65 …
Conception et hypothèse : nous avons mesuré wellbeingà Time-1 et Time-2, nous voulons voir si le facteur A(mesuré à Time-1 et supposé être un facteur stable dans le temps) est un prédicteur significatif de facteur B(mesuré à Time-2) . Nous nous attendons également à ce que wellbeing, actuels ou passés, …
J'ai estimé des modèles à effets fixes de mesures répétées, avec une composante d'erreur imbriquée, en me basant sur des variables de regroupement, c'est-à-dire des modèles non imbriqués, en utilisant plm. Je suis maintenant intéressé à tester si les modèles complets sont significativement différents, c'est-à-dire où est le modèle complet …
Envisager des mesures répétées d'ANOVA (RM-ANOVA) avec un facteur intra-sujet Aet plusieurs mesures par sujet pour chaque niveau de A. Elle est étroitement liée à l'ANOVA bidirectionnelle avec deux facteurs: Aet subject. Ils utilisent la décomposition identique de la somme des carrés en quatre parties: A, subject, A⋅subjectet residual. Cependant, …
J'ai fait une expérience où j'ai collecté des mesures d'un certain nombre de participants. Chaque point de données pertinent a deux variables, toutes deux catégorielles: en fait, chaque variable a deux valeurs possibles (réponses à deux questions oui / non). J'aimerais qu'un test d'hypothèse statistique vérifie s'il semble y avoir …
Pour les données longitudinales avec un résultat numérique, je peux utiliser des tracés de spaghetti pour visualiser les données. Par exemple quelque chose comme ça (tiré du site UCLA Stats): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance, n=10) interaction.plot(tolerance$time, tolerance$id, tolerance$tolerance, xlab="time", ylab="Tolerance", legend=F) Mais que se passe-t-il si mon résultat est binaire 0 …
Ma conception est la suivante. yyy est la réponse de Bernoulli x1x1x_1 est une variable continue x2x2x_2 est une variable catégorielle (facteur) à deux niveaux L'expérience est complètement dans les sujets. Autrement dit, chaque sujet reçoit chaque combinaison dex1x1x_1 et x2x2x_2. Il s'agit d'une configuration de régression logistique à mesures …
Quelqu'un peut-il m'expliquer l'intuition derrière l'intrigue partagée? D'après ce que je comprends, il s'agit essentiellement d'une randomisation restreinte. Mais je ne le comprends toujours pas très bien. Y a-t-il une ressource ou un exemple que quelqu'un peut me donner pour que ce soit plus clair?
J'ai des problèmes à trouver une solution concernant la façon d'exécuter un test post-hoc (Tukey HSD) après une ANOVA à mesures répétées à 2 facteurs (tous deux intra-sujets) en R. Pour l'ANOVA, j'ai utilisé la fonction aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Après avoir lu les réponses …
Mon ensemble de données comporte les variables suivantes: Traitement (4 types - fixe) Emplacement (8 emplacements - fixe) Position dans l'emplacement (3 positions par emplacement - fixe) Des échantillons sont prélevés dans chaque position (3 échantillons par position aléatoire) Heure (deux heures d'échantillonnage - fixe) Taux de minéralisation (résultant de …
J'ai 2 facteurs Aet B(5 × 3) et une covariable Xdans une conception intra-sujet. Voici comment je spécifie mon modèle global: lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata) Mon interprétation est que je regarde un graphique y~x, où la pente change en raison de la covariable, et la ligne se déplace …
D'accord, c'est mon problème: J'ai 12 participants. Chaque participant a passé 3 nuits dans mon laboratoire à effectuer une tâche de temps de réaction à quatre moments de la nuit (12, 1, 2 et 3 heures), avec une semaine entre chacune de ces nuits. Chaque nuit, chaque participant a été …
Chaque fois que je lis sur les mesures répétées ou la conception intra-sujets dans différents livres et sur des pages Web, l'exemple qui est toujours évoqué est une sorte de conception de mesures longitudinales ou répétées (par exemple, les personnes sont mesurées sur la même échelle plusieurs fois dans la …
J'ai posté cela plus tôt dans la semaine, puis j'ai retiré la question lorsque j'ai trouvé une bonne source, ne voulant pas perdre le temps des gens. Je n'ai pas fait beaucoup de progrès, je le crains. En essayant d'être un bon citoyen ici, je rendrai le problème aussi clair …
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