Questions marquées «random-generation»

L'acte de générer une séquence de nombres ou de symboles au hasard, ou (presque toujours) de manière pseudo-aléatoire; c'est-à-dire avec absence de prévisibilité ou de schéma.

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Utilisation d'une distribution uniforme pour générer des échantillons aléatoires corrélés dans R
[Sur des questions récentes, je cherchais à générer des vecteurs aléatoires dans R , et je voulais partager cette "recherche" en tant que Q&A indépendante sur un point spécifique.] La génération de données aléatoires avec corrélation peut être effectuée en utilisant la décomposition de Cholesky de la matrice de corrélation …
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Génération précise de variations à partir d'une distribution de loi de puissance discrète
Quelles sont les meilleures méthodes pour générer avec précision des nombres entiers aléatoires répartis selon une loi de puissance? La probabilité d'obtenir ( ) doit être égale à et la méthode devrait bien fonctionner pour tout .kkkk = 1 , 2 , …k=1,2,…k=1,2,\ldotspk=k- γ/ ζ( γ)pk=k−γ/ζ(γ)p_k = k^{-\gamma} / \zeta(\gamma)γ> …
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Génération aléatoire de notes de musique
Je travaille sur un petit projet, qui est actuellement au stade de développement précoce. Ce que j'essaie de comprendre, c'est comment générer de la musique aléatoire, en particulier des notes. En faisant des recherches sur Google, je n'ai réussi qu'à trouver un générateur de notes de rançon et beaucoup de …
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Test post hoc dans une conception mixte 2x3 ANOVA utilisant SPSS?
J'ai deux groupes de 10 participants qui ont été évalués trois fois au cours d'une expérience. Pour tester les différences entre les groupes et entre les trois évaluations, j'ai exécuté une ANOVA de conception mixte 2x3 avec group(contrôle, expérimental), time(premier, deuxième, trois) et group x time. Les deux timeet grouprésulté …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
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Pourquoi y a-t-il autant de générateurs aléatoires dans R?
Un rapide coup d' oeil à la page d'aide du générateur de nombres aléatoires de R montre que vous pouvez choisir parmi 7 générateurs prédéfinis ( Wichmann-Hill, Marsaglia-Multicarry, Super-Duper, Mersenne-Twister, Knuth-TAOCP-2002, Knuth-TAOCP, L'Ecuyer-CMRG). ?Random La valeur par défaut est Mersenne-Twister , qui semble très bonne. Alors pourquoi auriez-vous besoin d'en …
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