Questions marquées «random-generation»

L'acte de générer une séquence de nombres ou de symboles au hasard, ou (presque toujours) de manière pseudo-aléatoire; c'est-à-dire avec absence de prévisibilité ou de schéma.

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Générer une variable aléatoire avec une corrélation définie avec une ou plusieurs variables existantes
Pour une étude de simulation , je dois générer des variables aléatoires qui montrent une corrélation prefined (population) à une variable existante .YYY J'ai examiné les Rpackages copulaet ceux CDVinequi peuvent produire des distributions multivariées aléatoires avec une structure de dépendance donnée. Cependant, il n'est pas possible de fixer l'une …
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Casse-tête: Comment générer 7 nombres entiers avec une probabilité égale en utilisant une pièce biaisée qui a un pr (tête) = p?
C’est une question que j’ai trouvée sur Glassdoor : comment générer 7 nombres entiers avec une probabilité égale en utilisant une pièce de monnaie qui a un ?Pr(Head)=p∈(0,1)Pr(Head)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) Fondamentalement, vous avez une pièce qui peut ou peut ne pas être juste, et c'est votre seul processus de génération …
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Comment simuler des données qui satisfont à des contraintes spécifiques, telles que la moyenne et l’écart-type spécifiques?
Cette question est motivée par ma question sur la méta-analyse . Mais j'imagine que cela serait également utile dans les contextes pédagogiques dans lesquels vous souhaitez créer un jeu de données qui reflète exactement un jeu de données publié existant. Je sais comment générer des données aléatoires à partir d'une …
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Comment générer des nombres aléatoires corrélés (étant donné les moyennes, les variances et le degré de corrélation)?
Je suis désolé si cela semble un peu trop fondamental, mais je suppose que je cherche simplement à confirmer que nous comprenons. J'ai l'impression que je devrais le faire en deux étapes et j'ai commencé à essayer de grogner des matrices de corrélation, mais cela commence à peine à sembler …
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Faux nombres aléatoires uniformes: Plus uniformément distribués que de vraies données uniformes
Je cherche un moyen de générer des nombres aléatoires qui semblent distribués de manière uniforme - et chaque test montrera qu'ils sont uniformes - sauf qu'ils sont distribués de manière plus uniforme que les données véritablement uniformes . Le problème que j'ai avec les "vrais" aléas uniformes, c'est qu'ils vont …
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Comment générer efficacement des matrices de corrélation positives-semi-définies aléatoires?
J'aimerais pouvoir générer efficacement des matrices de corrélation positive semi-définie (PSD). Ma méthode ralentit considérablement lorsque j'augmente la taille des matrices à générer. Pourriez-vous suggérer des solutions efficaces? Si vous connaissez des exemples dans Matlab, je vous en serais très reconnaissant. Lors de la génération d'une matrice de corrélation PSD, …
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Nombre aléatoire-Set.seed (N) in R [dupliquer]
Cette question a déjà une réponse ici: Qu'est-ce qu'une graine dans un générateur de nombres aléatoires? 3 réponses Je me rends compte que l’on utilise set.seed()en R pour la génération de nombres pseudo-aléatoires. Je me rends également compte qu’utiliser le même numéro, comme pour set.seed(123)vous assurer de pouvoir reproduire les …
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approximatif en
Je me suis intéressé récemment à la simulation de Monte Carlo et je l’utilise pour approcher des constantes telles que ππ\pi (cercle à l’intérieur d’un rectangle, zone proportionnelle). Cependant, je suis incapable de penser à une méthode correspondante pour approximer la valeur de eee [nombre d'Euler] en utilisant l'intégration de …
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Si je génère une matrice symétrique aléatoire, quelle est la chance qu'elle soit positive définie?
J'ai eu une question étrange lorsque je testais des optimisations convexes. La question est: Supposons que je génère aléatoirement (par exemple, une distribution normale standard) une matrice symétrique ((par exemple, je génère une matrice triangulaire supérieure et je remplis la moitié inférieure pour s'assurer qu'elle est symétrique), quelle est la …
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Les degrés de liberté peuvent-ils être un nombre non entier?
Lorsque j'utilise GAM, cela me donne un DF résiduel de (dernière ligne du code). Qu'est-ce que ça veut dire? Au-delà de l'exemple GAM, en général, le nombre de degrés de liberté peut-il être un nombre non entier?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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