Questions marquées «probability»

Une probabilité fournit une description quantitative de l'occurrence probable d'un événement particulier.


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Quelle est la probabilité que sur 25 nombres aléatoires compris entre 1 et 100, le plus élevé apparaisse plus d'une fois?
Dans de nombreux jeux en ligne, lorsque les joueurs accomplissent une tâche difficile, une récompense spéciale est parfois donnée que toute personne ayant accompli la tâche peut utiliser. il s'agit généralement d'une monture (méthode de transport) ou d'un autre élément de vanité (objets qui n'améliorent pas les performances du personnage …

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Différence de deux variables aléatoires log-normales iid
Soit X1X1X_1 et deux iidrv où . Je voudrais connaître la distribution pour .X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 Le mieux que je puisse faire est de prendre la série Taylor des deux et de faire en sorte que la différence soit la somme de la différence entre deux VR normaux …





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Pourquoi la probabilité maximale et la probabilité non attendue?
Pourquoi est-il si courant d'obtenir des estimations du maximum de vraisemblance des paramètres, mais vous n'entendez pratiquement jamais parler des estimations des paramètres de vraisemblance attendues (c'est-à-dire basées sur la valeur attendue plutôt que sur le mode d'une fonction de vraisemblance)? Est-ce principalement pour des raisons historiques ou pour des …

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Pourquoi la sortie softmax n'est-elle pas une bonne mesure d'incertitude pour les modèles Deep Learning?
Je travaille avec les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) depuis un certain temps maintenant, principalement sur les données d'image pour la segmentation sémantique / segmentation d'instance. J'ai souvent visualisé le softmax de la sortie réseau comme une "carte thermique" pour voir à quel point les activations par pixel sont élevées pour …

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Y a-t-il une différence entre fréquentiste et bayésien sur la définition de la vraisemblance?
Certaines sources affirment que la fonction de vraisemblance n'est pas une probabilité conditionnelle, d'autres le disent. C'est très déroutant pour moi. Selon la plupart des sources que j'ai vues, la probabilité d'une distribution avec le paramètre , devrait être un produit de fonctions de masse de probabilité pour n échantillons …


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Conversion (normalisation) de très petites valeurs de vraisemblance en probabilités
J'écris un algorithme dans lequel, étant donné un modèle, je calcule les probabilités pour une liste d'ensembles de données, puis je dois normaliser (selon la probabilité) chacune des probabilités. Donc, quelque chose comme [0,00043, 0,00004, 0,00321] pourrait être converti en peut être comme [0,2, 0,03, 0,77]. Mon problème est que …




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