Questions marquées «probability»

Une probabilité fournit une description quantitative de l'occurrence probable d'un événement particulier.

1
Coefficient de corrélation pour une distribution uniforme sur une ellipse
Je lis actuellement un article qui prétend que le coefficient de corrélation pour une distribution uniforme à l' intérieur d'une ellipse fX,Y(x,y)={constant0if (x,y) inside the ellipseotherwisefX,Y(x,y)={constantif (x,y) inside the ellipse0otherwisef_{X,Y} (x,y) = \begin{cases}\text{constant} & \text{if} \ (x,y) \ \text{inside the ellipse} \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases} est donné par ρ …
2
limite de
Je me demande de montrer que la limite: limx→∞xF¯¯¯¯(x)=0limx→∞xF¯(x)=0 \lim_{x \to \infty} x\overline{F}(x) =0 où est la fonction de distribution de queue, \ overline {F} (x) = 1 − F (x) , où F est la fonction de distribution cumulativeF¯¯¯¯=1−FF¯=1−F\overline{F} =1-FF¯¯¯¯(x)=1−F(x)F¯(x)=1−F(x)\overline{F}(x)=1−F(x)FFF Comme x→∞x→∞x \to \infty , F¯¯¯¯→0F¯→0\overline{F} \to 0 , …
2
Comment dérive l'unité softmax et quelle en est l'implication?
J'essaie de comprendre pourquoi la fonction softmax est définie comme telle: ezjΣKk = 1ezk= σ( z)ezjΣk=1Kezk=σ(z)\frac{e^{z_{j}}} {\Sigma^{K}_{k=1}{e^{z_{k}}}} = \sigma(z) Je comprends comment cela normalise les données et correspond correctement à une certaine plage (0, 1), mais la différence entre les probabilités de poids varie de manière exponentielle plutôt que linéaire. …
1
Probabilité d'une paire de valeurs consécutives
Soit où et sont indépendants .X= (X1,X2, . . .X20)X=(x1,x2,...x20)X=(x_1, x_2,...x_{20})Xje∼ N( 0 , 1 )xi∼N(0,1)x_i\sim N(0,1)Xje,Xjxi,xjx_i, x_j∀ i ≠ j∀i≠j\forall i\neq j Quelle est la probabilité d'obtenir un échantillon où il y a au moins deux valeurs consécutives et telles que ?XXXXjexix_iXi + 1xi+1x_{i+1}⎧⎩⎨|Xje||Xi + 1|XjeXi + 1>><1,51,50{|xi|>1.5|xi+1|>1.5xixi+1<0 \begin{cases} …
1
Limite supérieure sur où et
XXX est une variable aléatoire discrète qui peut prendre des valeurs de . Puisque est une fonction convexe, nous pouvons utiliser l'inégalité de Jensen pour dériver une borne inférieure : Est-il possible de dériver une borne supérieure ?(0,1)(0,1)(0,1)φ(x)=1/xφ(x)=1/x\varphi(x)=1/xE[11−X]≥11−E[X]=11−aE[11−X]≥11−E[X]=11−a E\left[\frac{1}{1-X}\right]\ge \frac{1}{1-E[X]}=\frac{1}{1-a}
1
Formule Schuette – Nesbitt
Je lisais l'article sur la formule Schuette-Nesbitt , qui est décrite comme "une généralisation du principe d'inclusion-exclusion" , qui a à la fois une version combinatoire et probabiliste. Un autre site Web a fourni une preuve des événements dépendants (téléchargement en pdf) et en a trouvé un troisième qui le …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.