Supposons que a la distribution bêta Beta et suit un chi carré de degrés. De plus, nous supposons que et sont indépendants.XXX(1,K−1)(1,K−1)(1,K-1)YYY2K2K2KXXXYYY Quelle est la distribution du produit .Z=XYZ=XYZ=XY Mettre à jour ma tentative: FZ=∫y= + ∞y= - ∞1| y|FOui( y)FX(zy) dy=∫+ ∞01B ( 1 , K- 1 )2KΓ ( …
Je lis actuellement un article qui prétend que le coefficient de corrélation pour une distribution uniforme à l' intérieur d'une ellipse fX,Y(x,y)={constant0if (x,y) inside the ellipseotherwisefX,Y(x,y)={constantif (x,y) inside the ellipse0otherwisef_{X,Y} (x,y) = \begin{cases}\text{constant} & \text{if} \ (x,y) \ \text{inside the ellipse} \\ 0 & \text{otherwise} \end{cases} est donné par ρ …
Je me demande de montrer que la limite: limx→∞xF¯¯¯¯(x)=0limx→∞xF¯(x)=0 \lim_{x \to \infty} x\overline{F}(x) =0 où est la fonction de distribution de queue, \ overline {F} (x) = 1 − F (x) , où F est la fonction de distribution cumulativeF¯¯¯¯=1−FF¯=1−F\overline{F} =1-FF¯¯¯¯(x)=1−F(x)F¯(x)=1−F(x)\overline{F}(x)=1−F(x)FFF Comme x→∞x→∞x \to \infty , F¯¯¯¯→0F¯→0\overline{F} \to 0 , …
Ce qui suit est une dérivation d'une densité à partir d'un article que j'étudie actuellement. Désolé pour la mauvaise qualité, c'est un papier assez ancien. Je dois préciser que a la densité exponentielle standard dans , est uniforme sur et ils sont indépendants. Le coefficient de corrélation de la population …
J'ai essayé de trouver la valeur attendue d'une fonction d'une variable aléatoire avec une distribution de Dirichlet en intégrant son produit avec la fonction de densité de Dirichlet sur un simplex en R. Pour vérifier que j'appliquais la fonction correcte dans R, j'ai essayé d'intégrer la fonction de densité sur …
Exercice: il y a un dé à 6 faces et une pièce biaisée qui a une probabilité p> 0 de monter sur chaque lancer. Le dé est lancé à l'infini souvent, et chaque fois que vous lancez un 6, vous lancez ensuite la pièce. Prouvez qu'avec la probabilité 1, vous …
Je suis intéressé à comprendre la différence entre la "probabilité" d'un événement aléatoire avec une probabilité particulière se produisant réellement la probabilité exacte qu'il est probable. c'est-à-dire si un événement a une probabilité de 1 sur 10000, quelle est la probabilité que dans 10000 essais il se produise exactement 1 …
La cote d'un événement est le quotient de la probabilité de l'événement et de son complément; c'est-à-dire , si .UNEAA p / ( 1 - p )p/(1−p)p/(1-p)p = P( A )p=P(A)p = P(A) Y a-t-il un nom pour ce terme: ? (Également apparaissant parfois comme .)p ( 1 - p …
Le système sur lequel nous travaillons est biologique, plus précisément la distribution des événements programmés de dommages à l'ADN à travers un chromosome. Cela peut être considéré comme un réseau 1D (le chromosome) à travers lequel des points peuvent être choisis (les sites de dommages intentionnels). Nous avons cartographié les …
J'essaie de comprendre pourquoi la fonction softmax est définie comme telle: ezjΣKk = 1ezk= σ( z)ezjΣk=1Kezk=σ(z)\frac{e^{z_{j}}} {\Sigma^{K}_{k=1}{e^{z_{k}}}} = \sigma(z) Je comprends comment cela normalise les données et correspond correctement à une certaine plage (0, 1), mais la différence entre les probabilités de poids varie de manière exponentielle plutôt que linéaire. …
Soit où et sont indépendants .X= (X1,X2, . . .X20)X=(x1,x2,...x20)X=(x_1, x_2,...x_{20})Xje∼ N( 0 , 1 )xi∼N(0,1)x_i\sim N(0,1)Xje,Xjxi,xjx_i, x_j∀ i ≠ j∀i≠j\forall i\neq j Quelle est la probabilité d'obtenir un échantillon où il y a au moins deux valeurs consécutives et telles que ?XXXXjexix_iXi + 1xi+1x_{i+1}⎧⎩⎨|Xje||Xi + 1|XjeXi + 1>><1,51,50{|xi|>1.5|xi+1|>1.5xixi+1<0 \begin{cases} …
XXX est une variable aléatoire discrète qui peut prendre des valeurs de . Puisque est une fonction convexe, nous pouvons utiliser l'inégalité de Jensen pour dériver une borne inférieure : Est-il possible de dériver une borne supérieure ?(0,1)(0,1)(0,1)φ(x)=1/xφ(x)=1/x\varphi(x)=1/xE[11−X]≥11−E[X]=11−aE[11−X]≥11−E[X]=11−a E\left[\frac{1}{1-X}\right]\ge \frac{1}{1-E[X]}=\frac{1}{1-a}
Je lisais l'article sur la formule Schuette-Nesbitt , qui est décrite comme "une généralisation du principe d'inclusion-exclusion" , qui a à la fois une version combinatoire et probabiliste. Un autre site Web a fourni une preuve des événements dépendants (téléchargement en pdf) et en a trouvé un troisième qui le …
La relation entre la normale normale et les distributions du chi carré est bien connue. Je me demandais cependant, y a-t-il une transformation qui peut conduire d'un à une distribution normale standard?χ2(1)χ2(1)\chi^2 (1) On peut facilement voir que la transformation de racine carrée ne fonctionne pas car sa plage n'est …
We use cookies and other tracking technologies to improve your browsing experience on our website,
to show you personalized content and targeted ads, to analyze our website traffic,
and to understand where our visitors are coming from.
By continuing, you consent to our use of cookies and other tracking technologies and
affirm you're at least 16 years old or have consent from a parent or guardian.