Questions marquées «p-value»

Dans les tests d'hypothèses fréquentistes, p-value est la probabilité d'un résultat aussi extrême (ou plus) que le résultat observé, sous l'hypothèse que l'hypothèse nulle est vraie.

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Est-il erroné de qualifier les résultats de «presque» ou «quelque peu» significatifs?
Le consensus général sur une question similaire, est-il erroné de qualifier les résultats de "hautement significatifs"? est que "hautement significatif" est un moyen valide, bien que non spécifique, de décrire la force d'une association dont la valeur p est bien inférieure à votre seuil de signification prédéfini. Mais qu'en est-il …
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Quelle est la différence entre wilcox.test et coin :: wilcox_test dans R?
Ces deux fonctions existent dans R mais je ne connais pas leurs différences. Il semble qu'ils ne retournent que les mêmes valeurs p lors de l'appel wilcox.testavec correct=FALSE, et wilcox_test(dans le paquet de pièces) avec distribution="aymptotic". Pour les autres valeurs, ils renvoient des valeurs p différentes. Renvoie également wilcox.testtoujours W …
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Aidez-moi à comprendre les valeurs de
J'essaie d'exécuter un logit bayésien sur les données ici . J'utilise bayesglm()dans le armpackage en R. Le codage est assez simple: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"), data=df) summary(model) donne la sortie suivante: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.10381 0.10240 …
13 r  bayesian  p-value 
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Package GBM vs Caret utilisant GBM
J'ai ajusté le modèle à l'aide caret, mais j'ai ensuite réexécuté le modèle à l'aide du gbmpackage. Je crois comprendre que le caretpackage utilise gbmet que la sortie doit être la même. Cependant, un simple test rapide utilisant data(iris)montre une différence dans le modèle d'environ 5% en utilisant RMSE et …
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Interprétation de la sortie de régression logistique dans R
Je travaille sur une régression logistique multiple dans R en utilisant glm. Les variables prédictives sont continues et catégoriques. Un extrait du résumé du modèle montre ce qui suit: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 2.451e+00 2.439e+00 1.005 0.3150 Age 5.747e-02 3.466e-02 1.658 0.0973 . BMI -7.750e-02 7.090e-02 …
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Si la valeur de p est exactement 1 (1,0000000), quelles devraient être les limites de l'intervalle de confiance pour que l'hypothèse nulle soit vraie? [fermé]
Fermé . Cette question a besoin de détails ou de clarté . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Ajoutez des détails et clarifiez le problème en modifiant ce message . Fermé il y a 7 mois . C'est une question purement hypothétique. Une déclaration très courante …
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