Questions marquées «p-value»

Dans les tests d'hypothèses fréquentistes, p-value est la probabilité d'un résultat aussi extrême (ou plus) que le résultat observé, sous l'hypothèse que l'hypothèse nulle est vraie.

2
Comment justifier rigoureusement les taux d'erreur faux positifs / faux négatifs choisis et le ratio de coûts sous-jacent?
Le contexte Un groupe de sociologues et de statisticiens ( Benjamin et al., 2017 ) ont récemment suggéré que le taux de faux positifs typique ( = .05) utilisé comme seuil pour déterminer la «signification statistique» devait être ajusté à un seuil plus conservateur. ( = .005). Un groupe concurrent …
5
Comment effectuer l'imputation de valeurs dans un très grand nombre de points de données?
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
2
Comment puis-je regrouper les valeurs p amorcées dans plusieurs ensembles de données imputées?
Je suis préoccupé par le problème que j'aimerais amorcer la valeur de p pour une estimation de partir de données multipliées imputées (MI), mais qu'il n'est pas clair pour moi comment combiner les valeurs de p entre les ensembles d'IM.θθ\theta Pour les ensembles de données MI, l'approche standard pour arriver …
4
Dans R, comment calculer la valeur de p pour l'aire sous ROC
J'ai du mal à trouver un moyen de calculer la valeur de p pour la zone sous une caractéristique d'opérateur de récepteur (ROC). J'ai une variable continue et un résultat de test de diagnostic. Je veux voir si AUROC est statistiquement significatif. J'ai trouvé de nombreux packages traitant des courbes …
12 r  p-value  roc 
2
Les valeurs de p pour le test de corrélation de Pearson peuvent-elles être calculées uniquement à partir du coefficient de corrélation et de la taille de l'échantillon?
Contexte: J'ai lu un article dans lequel les auteurs rapportent une corrélation de Pearson de 0,754 à partir de la taille de l'échantillon 878. La valeur de p résultante pour le test de corrélation est significative "deux étoiles" (c'est-à-dire p <0,01). Cependant, je pense qu'avec une taille d'échantillon aussi grande, …
2
Ajustement de la valeur de p pour l'analyse séquentielle adaptative (pour le test du chi carré)?
Je souhaite savoir quelle littérature statistique est pertinente pour le problème suivant, et peut-être même une idée sur la façon de le résoudre. Imaginez le problème suivant: Nous avons 4 traitements possibles pour certaines maladies. Afin de vérifier quel traitement est le meilleur, nous effectuons un essai spécial. Dans l'essai, …
1
Le test exact de Fisher donne des valeurs de p non uniformes
J'essaie d'appliquer le test exact de Fisher dans un problème génétique simulé, mais les valeurs de p semblent être biaisées vers la droite. En tant que biologiste, je suppose qu'il me manque quelque chose d'évident pour chaque statisticien, donc j'apprécierais grandement votre aide. Ma configuration est la suivante: (configuration 1, …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.